電力自由環境下における知的手法を用いた電力価格予測

前年度に開発された電力市場価格予測システムを利用して、電力市場価格と電力需要の関係を明らかにした。特に電力市場価格が短時間で異常に上昇する状況に関する解析を通して発生原因とその対策に関する議論を行った。このような研究により、異常な電力市場価格の上昇抑制と健全な電力市場の発展に寄与することが可能となった。本年度は特に電力価格の24時間先予測手法の開発を行った。24個のニューラルネットワークを時間ごとに学習させることで、時間毎の各種条件を考慮して電力市場価格を予測することが可能である。気象条件等を考慮した予測手法を検討することで、従来の手法より高精度な電力市場価格の予測が可能となった。また、電力市場価格の最大価格予測も重要な課題であるので、この課題に関しても提案を行った。国際会議に出席し、本研究を口頭発表した。また、この発表で関連する専門分野の専門家と質疑応答を行い、さらにセッション終了後に意見交換を行った。これらの研究成果をまとめて、国際的に著名な学術雑誌に論文を掲載した。

前年度に開発された電力市場価格予測システムを利用して、電力市場価格と電力需要の関係を明らかにした。特に電力市場価格が短時間で異常に上昇する状況に関する解析を通して発生原因とその対策に関する議論を行った。このような研究により、異常な電力市場価格の上昇抑制と健全な電力市場の発展に寄与することが可能となった。本年度は特に電力価格の24時間先予測手法の開発を行った。24個のニューラルネットワークを時間ごとに学習させることで、時間毎の各種条件を考慮して電力市場価格を予測することが可能である。気象条件等を考慮した予測手法を検討することで、従来の手法より高精度な電力市場価格の予測が可能となった。また、電力市場価格の最大価格予測も重要な課題であるので、この課題に関しても提案を行った。国際会議に出席し、本研究を口頭発表した。また、この発表で関連する専門分野の専門家と質疑応答を行い、さらにセッション終了後に意見交換を行った。これらの研究成果をまとめて、国際的に著名な学術雑誌に論文を掲載した。