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計算機クラスタ上での動的なトランザクションスケジューリングに関する研究

計算機クラスタ上での動的なトランザクションスケジューリングに関する研究
计算机集群动态事务调度研究
批准号:
16700114
负责人:
田村 慶一
金额:
$1.34万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2005
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2005 至 2006

项目摘要

项目成果

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本研究は,計算機クラスタ上において,サイト数,各サイトの負荷,トランザクションのデータへのアクセスパターンと発生率の4つを考慮した動的なトランザクションスケジューリング法の開発を研究目的としている.本年度は具体的に以下の2つの点に関して,プロトタイプを試作するとともに,以下の2つの点について具体的な評価をおこなった。(1)トランザクションのデータへのアクセスパターンから「ある種類のトランザクションは複数のサイトで実行可能」,「ある種類のトランザクション同士は同じサイトで実行させるべき」などの情報を取り出し,トランザクションを割り振るサイトとサイト数を決定する方法:データへのアクセスパターンを考慮することでトランザクション処理性能が向上することを確認するために,TPC-Cベンチマークを例に,TPC-Cベンチマークの5つのトランザクションごとのアクセスパターンを解析した.次に,トランザクションの実行サイトをアクセスパターンにより振り分けることとで効果的にトランザクションを実行できることを確認した.また,種類ごとにトランザクションを実行することや,割り当てるサイト数を変化させることで,高い処理性能が得られることを確認した.(2)サイト数,各サイトの負荷とトランザクションの発生率から動的にトランザクションを実行するサイト数を拡張・縮小し,最適な負荷のバランスを取る方法:動的負荷分散手法として,receiver-initializationベースの負荷分散手法の拡張を検討した.シミュレーションによる評価により,負荷分散手法として,receiver-initializationベースの負荷分散法を拡張したアルゴリズムにより,動的にトランザクションを実行するサイト数を拡張・縮小することができることを確認した.
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会议论文
Cross-modal Deep Learning of Sizzle Representation for Social Media Data
  • 批准号:
    23K11340
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.91万
  • 财政年份:
    2023
  • 负责人:
    田村 慶一
  • 依托单位:
遊休計算機を利用した頻出系列パターン抽出処理の並列化に関する研究
  • 批准号:
    18700094
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 资助金额:
    $1.86万
  • 财政年份:
    2006
  • 负责人:
    田村 慶一
  • 依托单位:
海外基金