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データマイニング手法を用いたスケッチ画像検策

使用数据挖掘方法进行草图图像检查

基本信息

批准号：
16700138
负责人：
大橋剛介
金额：
$ 1.86万
依托单位：
Shizuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

画像内容検索は,画像認識の応用研究の一つとして,ここ10数年間,盛んに行われてきている.本研究の目的は,スケッチ図をクェリー入力とする画像内容検索において,検索精度を向上させ,ユーザの満足度の高い画像検索システムを開発することである.本研究では,近年急速に発展しているデータマイニングの手法を利用することで,画像内容検索の課題であるセマンティック・ギャップを埋めようとしている点に特長がある.研究代表者は,既に,エッジ画像を用いた,大きさ・位置・回転に不変な画像特徴量を提案し,画像検索システムに実装し,成果をあげている.そして,本研究期間において,より人の主観に近い,柔軟な画像検索を実現するため,ウェーブレット変換による多重解像度解析を用いたエッジ検出法を導入し、検索精度を向上させた.ウェーブレット変換による多重解像度解析を用いたエッジ検出法は,各周波数帯におけるエッジを検出することで,有効な対象のエッジのみを検出するものである.このエッジ検出法をスケッチ画像検索システムに組み込み,画像素材集Corel Photo Galleryに適用した結果,従来は検索が困難とされていた背景が複雑な画像にも良好な結果が得られた.一般的に良好なエッジが得られるCannyのエッジ検出法を用いた場合と比較した結果,本手法の検索精度の方が良好であった.さらに,データマイニングにより,ユーザが入力するスケッチ図と評価を有効に利用することができれば,ユーザの主観と画像特徴量のギャップであるセマンティック・ギャップを埋めることが可能になることが示唆され,適合性フィードバックを用いたスケッチ画像検索を提案した.本手法をスケッチ画像検索システムに組み込み,画像素材集Corel Photo Galleryに適用した結果,セマンティック・ギャップが軽減され,検索精度が向上した.

In the past ten years, the content of portraits has been investigated, and the use of portraits has been studied. The purpose of this study is to improve the accuracy of image content search, and to develop the image content search system with sufficient accuracy. This research is developing rapidly in recent years. The research representative said that the portrait was used in the middle of the study, and the position of the portrait was different from the characteristic quantity of the portrait. During the study period, soft image detection was performed, and multiple resolution analysis was used to improve the detection accuracy. The multi-resolution resolution analysis method is used to analyze the multi-resolution image. The multi-resolution analysis method is used to analyze the multi-resolution image. This is the first time that I've ever seen a picture. In general, the accuracy of the method is good when compared with the results of the method. For example, if you want to use the image, you can use the image to display the image. This method is suitable for Corel Photo Gallery, and the accuracy of the search is improved.