視覚入力から位置と向きの情報を分離する自己組織化モデルに関する研究

将位置和方向信息与视觉输入分离的自组织模型研究

基本信息

项目摘要

研究の最終年度となる平成18年度においては,ロボットの誘導をおこなう際に有効となる学習アルゴリズムに関して研究をおこなった.ロボットが部屋の中を自由に移動する場合には,外界の環境だけでなく,外界での出来事を瞬時に学習する必要がある.そのような学習機能をもつ数理モデルとして,相関型の連想記憶モデルが知られており,市販のロボットにも既に搭載されている.ただし,このモデルは,回路の素子数nに比例する記憶容量をもち,その容量を超えると,それまでに覚えた事項すべてが想起できなくなる.この現象は「カタストロフィック忘却」と呼ばれている.そこで,その問題を回避する手法を開発した.具体的には,回路を構成する素子どうしが互いに他の素子と結合している場合について考えた.また,一つの出来事を記憶することに,ある一定個数の素子について,それらの素子に関わる結合係数をゼロにリセットする機能を回路に取り入れた.その結果,次の成果が計算機実験により得られた.(1)回路全体としての記憶容量は少なくなるものの,最近学習した記憶事項にっいては安定に保持することができる.(2)素子が置き換わる場合には,その最適な置き換わり個数が約3.2個と,回路を構成する素子数とは無関係に決まる.カタストロフィック忘却を避ける方法としては,別の手法もあるが,(2)の結果は,他の手法からは導けない不変量の存在を示しており,今後,理論的な研究が必要である.
The final year of research is the 18th year of Heisei, and the guidance of rotoko is effective and effective in learning and research. When you move freely in the house, it is necessary to learn from the outside world. The learning function is to set up a mathematical model, and the associative memory of the relevant type is to set up a knowledge model, and the marketing model is to set up a vehicle. The memory capacity of the circuit is equal to the number of elements in the circuit. This phenomenon is called " Therefore, methods to avoid these problems have been developed. The specific structure of the loop is composed of elements and combinations of other elements. A certain number of elements are stored in the memory, and a certain number of elements are stored in the memory. As a result, the computer system was successfully implemented. (1)The memory capacity of the whole loop is reduced, and the memory of the most recent learning is maintained. (2)The number of elements in the loop is about 3.2, and the number of elements in the loop is irrelevant. (2) As a result of this, it is necessary to conduct theoretical research in the future.

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
書評:ボトムアップ・トップダウンのダイナミクス
书评:自下而上和自上而下的动态
連続自己組織化マップによる表情と個人情報の分離
使用连续自组织映射分离面部表情和个人信息
A property of associative memory models with replacing units
具有替换单元的联想记忆模型的属性
Separation of position and direction information of robots by a product model of self-organizing map and neural gas
自组织映射与神经气体乘积模型分离机器人位置和方向信息
Iterative use of a pair of the self-organizing maps looking at data in two different ways
迭代使用一对自组织映射以两种不同的方式查看数据
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伊達 章其他文献

グリッド環境に適した遺伝的アルゴリズムによる最適化
使用适合网格环境的遗传算法进行优化
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    Akira Date;Akira Date;伊達 章;Akira Date;Akira Date;伊達 章;伊達 章;伊達 章;伊達 章;Akira Date;Akira Date;羽渕一代;野澤 孝之;野澤 孝之;染谷 博司;染谷 博司;染谷 博司
  • 通讯作者:
    染谷 博司
「自然なシステム」創発条件探究のテストベッドとしてのシンプレクティック・セルラ・オートマタ
辛元胞自动机作为探索“自然系统”出现条件的试验台
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
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    0
  • 作者:
    Akira Date;Akira Date;伊達 章;Akira Date;Akira Date;伊達 章;伊達 章;伊達 章;伊達 章;Akira Date;Akira Date;羽渕一代;野澤 孝之;野澤 孝之
  • 通讯作者:
    野澤 孝之
数学の理解とその説明の仕方について
理解数学以及如何解释它
多層線形神経回路における学習ダイナミックス
多层线性神经网络的学习动态
高次元自己組織化マップはパターン識別にどのくらい有効か
高维自组织图对于模式识别有多有效?

伊達 章的其他文献

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{{ truncateString('伊達 章', 18)}}的其他基金

階層型マルコフ確率場による画像情報処理
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  • 批准号:
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相似海外基金

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神経回路モデル構築とスパイクデータ解析の融合による側頭葉機能の解明
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空間認知および時間認知の神経回路モデルの構築
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樹状突起における非線形な入力加算を考慮した大脳皮質の神経回路モデルの研究
考虑树突非线性输入加法的大脑皮层神经回路模型研究
  • 批准号:
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運動知覚を伴わない運動成分による運動残効と運動視の神経回路モデル
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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注意とワーキングメモリの制御に関する神経回路モデル・シミュレーション研究
注意和工作记忆控制的神经回路模型及仿真研究
  • 批准号:
    14017083
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 1.98万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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