音声および旋律の情報処理に関与する知覚-運動系の神経基盤の研究

涉及声音和旋律信息处理的知觉运动系统的神经基础研究

基本信息

项目摘要

本研究の目的は、知覚-運動神経処理機構(内部モデル)が音声知覚にどの程度たずさわっているのかを明らかにすることであった。過去2年間の研究期間において、fMRI実験を実施し、潜在的音声生成(covert speech production)に関する脳領域(小脳、運動前野、上側頭回前部、側頭平面)が、音声知覚時においても活性化していることを明らかにした(NeuroImageに掲載)。この結果は、内部モデルが音声知覚促進に用いられていることを示すものであった。また、知覚困難な状況(ノイズ下)での音韻同定課題を用いたEEG、MEG、fMRI実験を実施し、刺激提示前注意(prestimulus attention)に関わるアルファ波とガンマ波が運動前野と上側頭回に局在することを示した。この実験の基本的な目的は、異なった脳領域の時間的、スペクトル的神経活動を調べるための分析手法の開発であった。EEGとMEGによる活動、結合パターン分析と、fMRIデータに制約を受けた信号源の推定により、運動前野における活動が、上側頭回における音声の聴覚処理を促進していることを明らかにした。この結果も、音声知覚が内部モデルに制約を受けていることを示唆するものであった。
The purpose of this study is to improve the level of sound and sound in the cognitive-motor neuroprocessing mechanism (internal). During the past 2 years of research, fMRI has been implemented, covert speech production is latent, and the relevant domains (small, motor front, upper cephalic front, lateral cephalic plane) are active. The result is that the sound and sound are promoted in the middle of the game. EEG, MEG and fMRI are used to monitor and monitor the phonological identity of the patient. Prestimulus attention is used to monitor the phonological identity of the patient. The basic purpose of this study is to develop analytical techniques for the regulation of mental activity in different fields. EEG activity, combined with the analysis of fMRI data, the estimation of the signal source, the activity of the motor field, the sound processing of the upper head, etc. The result of this is that the voice is known to be internal and the voice is known to be internal.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

CALLAN Daniel其他文献

CALLAN Daniel的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('CALLAN Daniel', 18)}}的其他基金

Enhancing perceptual performance by BMI
通过 BMI 增强感知表现
  • 批准号:
    21500321
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

基于MRI时空异质性的影像组学联合临床文本数据挖掘预测乳腺癌HER2表达状态的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于MRI深度学习Grad-CAM技术的临床显著性前列腺癌预测模型研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
MRI深度组学联合液体活检技术构建乳腺癌新辅助化疗后pCR状态精准量化预测体系
  • 批准号:
    MS25H180029
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于生物学引导MRI-Transformer模型评估三阴性乳腺癌抗PD-1/PD-L1免疫治疗反应的研究
  • 批准号:
    QN25H180017
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
核酸适体偶联的靶向对比剂用于早期膀胱癌的MRI成像诊断
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于时间依赖扩散MRI成像评估三阴性乳腺癌肿瘤免疫微环境特征及新辅助化学免疫治疗疗效的研究
  • 批准号:
    2025JJ70285
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
持续深度学习联合多模态MRI对乳腺病变的精确诊断研究
  • 批准号:
    2025JJ80581
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于MRI影像组学特征的子宫内膜癌分子分型术前预测模型构建
  • 批准号:
    2025JJ80869
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
αvβ3整合素靶向有机探针用于NIR-II FL/MRI双模态成像引导的三阴性乳腺癌光热治疗研究
  • 批准号:
    2025JJ81013
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
γ-谷氨酰转肽酶响应的近红外(NIR)余辉/MRI探针用于肝癌的诊疗一体化
  • 批准号:
    2025JJ81188
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

死後冠動脈造影CTと心臓MRIによる冠動脈疾患の新たな死因究明法-虚血心筋の自動解析
利用死后冠状动脉造影CT和心脏MRI确定冠状动脉疾病死因的新方法——缺血心肌自动分析
  • 批准号:
    24K13543
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
AI-powered portable MRI abnormality detection (APPMAD)
人工智能驱动的便携式 MRI 异常检测 (APPMAD)
  • 批准号:
    MR/Z503812/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Research Grant
CAREER: Impact of MRI contrast agent design on nanoscale interactions with neutrophils and platelets
职业:MRI 造影剂设计对中性粒细胞和血小板纳米级相互作用的影响
  • 批准号:
    2339015
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Standard Grant
超高磁場MRIを用いた視床下部機能的結合解析の新規開発と気分障害への応用
超高场MRI下丘脑功能连接分析的新进展及其在情绪障碍中的应用
  • 批准号:
    23K21413
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
MRIを用いた脳脊髄液・間質液の動態解析
利用MRI对脑脊液和间质液进行动态分析
  • 批准号:
    23K24281
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
脳腫瘍モデルマウスにおける覚醒下超偏極MRIとPETのマルチモーダル評価基盤の構築
脑肿瘤模型小鼠清醒超极化MRI和PET多模态评价平台的构建
  • 批准号:
    24K02411
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層学習を活用した3次元CT-like血管壁MRI画像による頸動脈プラーク解析法の開発
利用深度学习,利用类 3D CT 血管壁 MRI 图像开发颈动脉斑块分析方法
  • 批准号:
    24K10834
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
PET/MRI一体型装置における新規減弱補正法の開発
PET/MRI一体化设备衰减校正新方法的开发
  • 批准号:
    24K10859
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
非造影MRIによる組織学的構築に基づいた背景乳腺の新分類と高解像度撮像法の開発
基于非对比 MRI 组织学构建的背景乳腺新分类和高分辨率成像方法的发展
  • 批准号:
    24K10883
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
米麹発酵プロセスのMRI計測と数値解析:温度・含水率・酵素生成の連成モデルの構築
米曲发酵过程的MRI测量和数值分析:温度、水分含量和酶产生耦合模型的构建
  • 批准号:
    24K07363
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了