A Study on the Improvement of the α Constrained Optimization Method and its Application to Multiobjective Optimization and Structural Learning

α约束优化方法的改进及其在多目标优化和结构学习中的应用研究

• 批准号: 17510139
• 负责人: 高濱 節子
• 金额: $ 2.3万
• 依托单位: Hiroshima Shudo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17510139/
• 关键词: 制約付き最適化; 進化的計算; 遺伝的アルゴリズム; Differential Evolution; Particel Swarm Optimization; 構造最適化; 退化; expensive optimization; 関数評価回数の削減; 多目的進化的アルゴリズム; 近似モデル; アルゴリズム変換法; Particle Swarm Optimization; Differenctial Evolution; 解の多様性; 確率的変換法; ハイブリッドアルゴリズム

制約なし最適化手法の制約付き最適化手法への変換法であるα制約法を改良したε制約法を提案し, GA, DE, PSOに適用したε GA, ε DE, ε PSOを提案し,安定的かつ高速に高精度の最適解が探索できることを示した.また, GA, DE に退化を導入したGAd, DEd を提案し,簡潔かつ汎化性能の高いモデル推定ができることを示した.進化的アルゴリズムを用いた多目的最適化において,探索点がPareto最適解集合全体に均一に分布するように等距離選択および拡張交叉を提案し,その有効性を示した.

Restrict な し optimization technique の restrict pay き optimization technique へ の variations in law で あ る alpha conditioning を improved し た を proposal し epsilon restriction method, GA, DE, PSO に applicable し た epsilon GA, epsilon DE, epsilon PSO proposed し を, stable か つ に high-speed high-precision の が explore optimal solution で き る こ と を shown し た. ま た, GA, DE に degradation を import し た GAd, DEd を proposal し, concise か つ high generalization performance の い モ デ ル presumption が で き る こ と を shown し た. Evolutionary ア ル ゴ リ ズ ム を with い た multiobjective optimization に お い て, explore some が Pareto optimal solution set all に に uniform distribution す る よ う に equidistance sentaku お よ び company, cross を proposal し, そ の have sharper sex を shown し た.

项目成果

ε制約遺伝的アルゴリズムによる制約付き最適化

使用 ε 约束遗传算法进行约束优化

• 发表时间: 2006
• 期刊: 情報処理学会論文誌 Vol.47, No.6
• 作者: 平田 京子;石川 孝重;高濱徹行,阪井節子
• 通讯作者: 高濱徹行,阪井節子

Solving Nonlinear Constrained Optimization Problems by the ε Constrained Differential Evolution

• DOI: 10.1109/icsmc.2006.385209
• 发表时间: 2006-10
• 期刊: 2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics
• 作者: T. Takahama;S. Sakai;N. Iwane

Constrained Optimization by Applying the a Constrained Method to the Nonlinear Simplex Method with Mutations

将约束方法应用于带变异的非线性单纯形法的约束优化

• 发表时间: 2005
• 期刊: IEEE Transactions on Evolutionary Computation Vol.9, No.5
• 作者: Tetsuyuki Takahama;Setsuko Sakai
• 通讯作者: Setsuko Sakai

退化型DEにより最適化されたニューラルネットワークによる株価予測

使用退化 DE 优化的神经网络进行股价预测

• 发表时间: 2008
• 作者: 阪井節子;高濱徹行
• 通讯作者: 高濱徹行

System Sciences for Economics and Informatics S.Hiraki and M.Sakaguchi編「Constrained Optimization by Applying a Stochastic Constrained Method to Particle Swarm Optimization」の章を分担執筆

与人合着《Constrained Optimization by Applied a Stochastic Constrained Method to Particle Swarm Optimization》一章，由 System Sciences for Economics and Informatics 编辑 S. Hiraki 和 M. Sakaguchi

• 发表时间: 2007
• 作者: Setsuko Sakai;Tetsuyuki Takahama;Setsuko Sakai
• 通讯作者: Setsuko Sakai