WWWアクセス行為の限定合理的特徴に基づく情報関連度推定理論の構築と実証研究

基于WWW访问行为有限理性特征的信息相关性估计理论构建与实证研究

• 批准号: 17680020
• 负责人: 吉井 伸一郎
• 金额: $ 8.74万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17680020/
• 关键词: ネットワーク; 情報推奨; WWW; 自己組織化臨界; スケールフリー; インターネット; ベキ法則

インターネット,WWW等,成長する情報ネットワークはランダムに発展しているのではなく,情報伝達能力,耐故障性などの観点から最適な構造に自己組織しているものと考えられる.このような内部構造を有するネットワーク上を探索するユーザは,自分なりに最大限の効率性を発揮してシステム操作・情報アクセスをしているわけであるから,ユーザをプロファイリングの上,アクセス履歴とネットワーク的構造特性から情報関連度を定義すると,効率的な情報アクセス経路・情報関連度マップが得られると考えられる.本研究は,ネットワークの構造特性と人間の限定合理性に基づく振舞いから情報の価値・関連度を推定する理論を構築し,情報推奨システムへの適用を通して実証することを目的としている.本年度は,以下の課題を通じて研究を行った.・ユーザの情報アクセスログ解析によるプロファイリングユーザの嗜好をプロファイリングするために,インターネットオークション等,Web上の各種サービスを利用するログを収集した.特に,タグ情報などの局所的情報を,ネットワークトポロジーという大域的特性に反映させて特徴を抽出する手法を構築し,リアルデータによって提案手法の検証を行った.・ネットワーク特徴量計算理論の最適化一般的に,複雑ネットワークのコミュニティ分割計算法は,静的なグラフ構造のスナップショットを必要とする.しかしながら,WWWは間断なく進化を遂げる動的なシステムであり,既存手法には限界がある.そこで,リアルタイムにコミュニティ分割を行う計算手法を開発した.

Information technology,WWW, etc., the growth of information technology is developing rapidly, and information transmission capabilities, fault resistance, and optimal structure are also available for self-organization. The internal structure of this kind of structure has a lot of characteristics, such as the maximum efficiency, the maximum efficiency, the maximum operation, the maximum information efficiency, the maximum operation, the maximum information efficiency, the maximum operation, the maximum information efficiency, the maximum operation, the maximum information efficiency, the maximum operation, the maximum operation, the maximum operation This study aims to establish a theory for estimating the structural characteristics and human rationality, and to prove the applicability of information theory. This year, the following topics were discussed: The information on the Web is analyzed and collected from various web sites. The information of the office is generated by the method of extracting the characteristics of the large domain, and the method of detecting the proposal is implemented by the method of extracting the characteristics of the large domain. Optimization of the theory of eigenvector computation in general, complex and complex systems. The World Wide Web is a dynamic, dynamic world. The method of calculation is developed.

项目成果

インターネット上の情報Trustability推定

互联网信息可信度评估

• 发表时间: 2005
• 期刊: FIT2005 第4回情報科学技術フォーラム 情報科学技術レターズ 第4巻
• 作者: 瀬下真弓;尾崎功一;松澤康男;房 相佑;山本純雄;Yumi Kawachi;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka;Kei Shiratsuchi;河内佑美;Yuumi Kawachi;森本浩之
• 通讯作者: 森本浩之

Relationship between Information Fitness and Number of Copies on Complex Networks

复杂网络上信息适应度与副本数量之间的关系

• 发表时间: 2006
• 期刊: Artificial Neural Networks In Engineering 2006 Vol.16
• 作者: 瀬下真弓;尾崎功一;松澤康男;房 相佑;山本純雄;Yumi Kawachi;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka
• 通讯作者: Takuya Ishioka

Behavior of Growing Scale-Free Networks in Complex Systems

复杂系统中不断增长的无标度网络的行为

• 发表时间: 2006
• 期刊: New Frontiers in Artificial Intelligence
• 作者: 瀬下真弓;尾崎功一;松澤康男;房 相佑;山本純雄;Yumi Kawachi;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka;Kei Shiratsuchi;河内佑美;Yuumi Kawachi
• 通讯作者: Yuumi Kawachi

Collective Dynamics of Bloggers' Trackbacks on Complex Networks

复杂网络上博主引用的集体动态

• 发表时间: 2006
• 期刊: Proceedings of 3rd International Conference on Soft Computing
• 作者: 瀬下真弓;尾崎功一;松澤康男;房 相佑;山本純雄;Yumi Kawachi;Takuya Ishioka;Takuya Ishioka
• 通讯作者: Takuya Ishioka

Emergence of Massive Information Propagation on Blogs

博客海量信息传播的出现

• 发表时间: 2006
• 期刊: Proceedings of 6th International Workshop on Emergent Synthesis
• 作者: 瀬下真弓;尾崎功一;松澤康男;房 相佑;山本純雄;Yumi Kawachi;Takuya Ishioka
• 通讯作者: Takuya Ishioka