ウェアラブルコンピューティングを支援する非目視手書き文字認識の研究

支持可穿戴计算的非视觉手写字符识别研究

基本信息

项目摘要

空中に文字を書くスタイルのユーザインタフェースを想定し,ユーザビリティの向上を目指した手書き文字認識手法の開発を行った。1)非目視・空中手書き文字データの収集・整備前年度に収集した空中での指書き文字のデータを分析し,ペンタブレットで収集した手書き文字(原データ)から擬似的に空中手書き文字のデータを生成した。使い易さの観点から筆記中に余計なアクションを挟まない事とし,文字の書き始めと書き終わりが不明瞭な一筆書きのデータである。2)非目視・空中手書き文字認識器(ソフトウェア)の開発文字の崩れに頑健なサブストロークHMM(hidden Markov model)方式を用いて,空中手書き文字認識装置を構築した。今年度は書き終りの筆跡が再現性のない不定形な軌跡であると仮定し,確率的な基準で終了時刻とその文字種を同時に判定するアルゴリズムを開発した。3)データベースによる客観的評価作成した擬似空中手書き文字を用いて認識評価実験を行った。筆記者61名の手書きひらがな,計約5,000文字を使用し,半数を学習用に残りの半数を評価に用いた。認識率は75.4%であり,前年度の手法(91.9%)よりも低い結果となったが,文字の終了時刻を正しく検出できれば98.5%まで向上するという見込みを得た。
In the air, you want to make a decision, and you want to make a decision. 1) for the previous year, the collection of non-visual aerial text collection refers to the text collection of the previous year, which is similar to that of the previous year, such as the text collection of the previous year. Make sure that you don't know if you don't know if you don't know what to know. 2) the non-visual aerial text reader (unwatched aerial text reader) opens the text crash device and uses the hidden Markov model method, while the aerial hand uses the text recognition device to detect the text. This year, we need to make sure that there is an increase in the number of people who do not have a fixed shape, and that the basic level of the rate is good. At the same time, it is necessary to make sure that the system is open at the same time. 3) the words of the customers are made into words like the ones in the air. A total of 61 people were recorded, and about 5000 words were used, half of them were disabled and half of them were disabled. The error rate was 75.4%, and the previous year's test method (91.9%) failed to reduce the results of the previous year, and the text was read at a time when the error rate was 98.5%.

项目成果

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专利数量(0)
磁気を利用した入力デバイスによる空中手書き文字の認識
使用磁性输入设备识别空中手写字符
階層的な文字部品間の位置関係を選択的に利用したオンライン手書き文字認識
有选择地使用分层字符部分之间的位置关系的在线手写字符识别
On-line Handwritten Character Recognition Selectively Employing Hierarchical Spatial Relationships among Subpatterns
选择性地采用子模式之间的层次空间关系的在线手写字符识别
環境依存型サブストロークHMMを用いたオンライン手書き文字認識
使用环境相关的子笔画 HMM 进行在线手写字符识别
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  • DOI:
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