文脈に最適な言い換えをWebから自動獲得する手法に関する研究

一种从网络上自动获取最适合上下文的释义方法的研究

• 批准号: 17700144
• 负责人: 風間 淳一
• 金额: $ 2.05万
• 依托单位: Japan Advanced Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700144/
• 关键词: 言い換え; Web; 固有表現認識; 大域的素性; 固有表現辞書; Wikipedia; クラスタリング; 自動獲得; 属性; 木構造カーネル

平成19年度の研究実績は以下の通りである。言い換えの獲得において、固有表現に注目することが有効であることが知られている。しかし、固有表現を高精度で認識すること自体難しい処理である。そこで、固有表現認識について、従来の手法では考慮することのできなかった「大域的素性」を利用する新しいパーセプトロン学習法を提案した。また、多種多様な固有表現の出現する文書に対応するため、近年その量と質から注目を浴びているWikipediaから固有表現辞書を抽出して利用する方法を提案し、これらの成果を国際学会「EMNLP-CoNLL2007」において発表した。また、名詞と動詞の係り受けのクラスタリングを利用して固有表現辞書を獲得し、利用する方法を開発し、効果を確認した。この成果は、「言語処理学会年次大会」(査読なし)において発表した。また、国際会議である「ACL08:HLT」にも受理され、発表予定である。このクラスタリングで得られる確率モデルは、名詞や動詞のクラスや言い換えを名詞と動詞の文脈を考慮した上で確率付きで生成することができ、その応用は多岐にわたる。その一つとして、単語群を画面上に配置する際の単語間の距離を求めることに利用する研究なども行った。

In the 19th year of the Heisei era, the research achievements of <s:1> are as follows である. Said い in え の get に お い て and inherent performance に す る こ と が have sharper で あ る こ と が know ら れ て い る. <s:1> と, inherent manifestations を, high precision で, understanding する, する と, self-difficult <s:1>, handling である. そ こ で, inherent performance meet に つ い て, 従 to の で は consider す る こ と の で き な か っ た "big domain element sex" を use す る new し い パ ー セ プ ト ロ ン learning method proposed を し た. ま た, many many others な inherent performance の appear す る documents に 応 seaborne す る た め, recent そ の quantity と qualitative か ら attention を bath び て い る Wikipedia か ら inherent performance dictionaries を spare し て using す る method proposed を し, こ れ ら の results international society "EMNLP - CoNLL2007" を に お い て 発 table し た. ま た, noun と verb の り by け の ク ラ ス タ リ ン グ を using し て inherent performance dictionaries を し, using す る method を open 発 し, unseen fruit を confirm し た. The results of <s:1>, the "Annual Meeting of the Language Processing Society" (check 読な 読な)にお て て release table た た. Youdaoplaceholder0, international conference である "ACL08:HLT" に に accepts され, issues form for approval である. こ の ク ラ ス タ リ ン グ で have ら れ る probabilistic モ デ ル は, nouns verbs や の ク ラ ス い や words in え を と verbs nouns の context を consider し た で on probabilistic pay き で generated す る こ と が で き, そ の 応 use は much toki に わ た る. そ の a つ と し て, 単 group を screen に configuration す る interstate の の distance between 単 language め を o る こ と に using す る research な ど も line っ た.

项目成果

HTML文書からの属性語の自動抽出

HTML文档中属性词的自动提取

• 发表时间: 2005
• 期刊: 言語処理学会第11回年次大会
• 作者: 徳永 耕亮;風間 淳一;鳥澤 健太郎
• 通讯作者: 鳥澤 健太郎

Exploiting Wikipedia as External Knowledge for Named Entity Recognition

• 发表时间: 2007-06
• 作者: Jun'ichi Kazama;Kentaro Torisawa

A New Perceptron Algorithm for Sequence Labeling with Non-Local Features

• 发表时间: 2007-06
• 期刊: Synthetic Metals
• 影响因子: 4.4
• 作者: Jun'ichi Kazama;Kentaro Torisawa