文字特徴の高速検索に基づく事前に切り出しを行わない実環境下で有効な文字認識

基于字符特征的高速搜索，无需预先分割即可在真实环境中进行有效字符识别

• 批准号: 17700205
• 负责人: 岩村 雅一
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Osaka Prefecture University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2006
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700205/
• 关键词: 孤立文字; 接触文字; 情景画像; 文字変形; テンプレートマッチング; 一般化ハフ変換; 特徴点; エッジの方向

情景中の文字を認識するためには、一般に前処理として文字切り出しが必要であるが,既存の手法では文字列を成さない「孤立文字」や隣接した2文字が接触した接触文学などを切り出せないという問題がある.また,情景画像中の文字画像は射影変換の影響で文学画像が歪むことが知られている.そのような対象に対しては変形を許容するテンプレートマッチングが効果的であると考えられるが,計算時間がかかる問題があった.本研究では,情景画像中の文字切り出しを頑健かつ高速に行うため,変形を許容する高速なテンプレートマッチング手法である特徴点投票法(FPV法,Feature point Voting Method)を提案した.提案手法は局所的な特徴点を検出し,テンプレートから決まる投票ベクトルにしたがって投票してマッチング箇所を検出するもので,射影変換や字形の違いなどで生じる文字の変形を許容ずる能力がある.また,提案手法はテンプレート数の増加に対する計算量の増加が少ない.そめため,テンプレート数が一定以上であれは,提案手法の計算量は変形を許容しない単純なテンプレートマッチングを下回るという優れた特徴を持つ.さらに提案手法は従来の文字切り出し手法とは異なり,個別文字認識の手法ほどではないが,一定の文字認識能力がある.そのため.提案手法は文字の切り出しと認識の大分類を一度に行うととができる.提案手法を実際の画像に適用したところ射影変換や字形の違いに対して頑健であり,孤立文字である時計の文字盤等や,数式中の接触文字を良好に切り出せることが確認できた.

The text in the scene is recognized as "isolated text" and "adjacent text". In the scene portrait, the character portrait is not affected by the projection change. For example, if you want to change your mind, you can change your mind. In this study, the character cut out of scene portrait is strong and strong, and the character cut out of scene portrait is strong and strong. The proposal method is to detect the characteristic points of the office, and to vote for the decision. In addition, the proposed method increases the number of calls and increases the amount of calculations. The number of proposals is more than a certain number. The calculation quantity is different. The characteristics of the proposal are different. In addition, the proposal method is to cut out the text from the text, and the method of individual text recognition is to cut out the text, and the ability of certain text recognition is to cut out.そのため. The proposal technique is to cut the text out and recognize the big classification. The proposal method is applicable to the actual portrait, the projection is changed, the font is violated, the text is isolated, the time is calculated, the text is contacted, the text is well cut, the confirmation is carried out.

项目成果

"特徴点探索と投票による孤立文字認識"

“使用特征点搜索和投票进行孤立字符识别”

• 发表时间: 2005
• 期刊: 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2005
• 作者: Hirotomo Aso;Hideaki Goto;平山 勝裕;根岸 和也;Hirotomo Aso;Hideaki Goto;Katsuhiro Hirayama;Kazuya Negishi;Hirotomo Aso;Hideaki Goto;堀内 真;Hideaki Goto;平山 勝裕;野田口 玄;根岸 和也;岩村雅一
• 通讯作者: 岩村雅一

Isolated Character Recognition by Searching Feature Points

通过搜索特征点进行孤立字符识别

• 发表时间: 2005
• 期刊: Proc.8th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2005)
• 作者: Hirotomo Aso;Hideaki Goto;平山 勝裕;根岸 和也;Hirotomo Aso;Hideaki Goto;Katsuhiro Hirayama;Kazuya Negishi;Hirotomo Aso;Hideaki Goto;堀内 真;Hideaki Goto;平山 勝裕;野田口 玄;根岸 和也;岩村雅一;Kazuya Negishi;Masakazu Iwamura;Makoto Horiuchi;Hideaki Goto;Katsuhiro Hirayama;Hajime Nodaguchi;Kazuya Negishi;Masakazu Iwamura;Kazuya Negishi;Masakazu Iwamura
• 通讯作者: Masakazu Iwamura

孤立文字認識のための変形を許容する高速なテンフレートマッチング

快速模板匹配，可容忍变形以进行孤立字符识别

• 发表时间: 2007
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌D J90-D. 2
• 作者: 根岸 和也;岩村 雅一;大町 真一郎;阿曽 弘具
• 通讯作者: 阿曽 弘具

変形を許容する高速なテンフレートマッチングによる情景画像中文字認識

使用允许变形的高速模板匹配来识别场景图像中的字符

• 发表时间: 2006
• 期刊: 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2006)論文集
• 作者: 岩村 雅一;根岸 和也;大町 真一郎;阿曽 弘具
• 通讯作者: 阿曽 弘具

"情景画像中文字認識のための変形を許容する高速なテンプレートマッチング"

“高速模板匹配，允许变形以进行场景图像中的字符识别”

• 发表时间: 2006
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告 PRMU2005
• 作者: Hirotomo Aso;Hideaki Goto;平山 勝裕;根岸 和也
• 通讯作者: 根岸 和也