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分光情報と光反射解析に基づく色覚異常の視覚系モデル構築

基于光谱信息和光反射分析构建色盲视觉系统模型

基本信息

批准号：
17700212
负责人：
田中法博
金额：
$ 1.98万
依托单位：
Nagano University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

分光的な光反射モデルに基づいた人間の視覚系モデルを構築した。それを用いてディスプレイなどのデバイス特性に依存しない物体のCG再現手法を開発した。本研究では構築した人間の視覚特性モデルに色覚異常の等色関数を用いたことにより、色覚異常者の視覚特性に基づいた3DCG画像生成が可能となった。本年度の研究内容は以下のとおりである。(1)ディスプレイデバイスやカメラといった映像デバイスの較正精密な色再現を行うために、分光光度計を用いてディスプレイやカメラの分光特性を計測し、色特性のキャリブレーションを行った。(2)光反射計測系の開発物体表面の光反射強度分布を計測するための光反射計測系を試作し、その計測系を用いて物体表面の反射特性を計測した。計測した物体の反射光強度分布は反射モデルと適合し、反射モデルパラメータを推定した。ここではモデルパラメータを決定することにより物体表面の反射特性を定量化した。ここで求めた反射モデルパラメータに基づいて物体をCG再現する(色彩情報シンポジウムin長野2007)。(3)GPUによる分光べースレンダリング手法の開発本研究では、分光べースの光反射モデルに基づいて、対象物体を3DCGで画像再現するため、RGBカラーべースの映像生成手法と比較して処理量が大幅に多くなる。そこで、GPU上に本研究で開発した視覚モデルと分光ベースの反射モデルを実装し、画像生成速度を高速化した(情処学会研究報告CG-129 2007他)。(4)色覚異常モデルの構築と映像化色覚異常の等色関数に基づいて視覚モデルを構築した。分光的な光反射モデルに、開発した視覚モデルを用いて色覚異常者の視覚特性に合わせて映像化を行った(論文投稿準備中)。

The light reflection of the spectrometer is very important. The human body is in the middle of the spectrum. In this way, you can use the CG of the object to detect the characteristics of the object. The purpose of this study is to compare the characteristics of the human body, the color spectrum, the color, the color, the The following is the content of this year's research. The main results are as follows: (1) the image is displayed in the image, the line is displayed again, the spectrophotometer is used to measure the spectroscopic properties, and the color properties are measured by spectrophotometry. (2) the light reflection measurement is based on the calculation of the intensity distribution of light reflection on the surface of objects, and the measurement of light reflection properties on the surface of objects. Calculate the reflected light intensity distribution of the object, the reflection intensity distribution, the reflection intensity distribution. The reflection properties of the surface of the object are quantified. In order to reflect the image, the object CG can be seen again (the color picture shows that the in is 2007). (3) the GPU spectroscopic method, the spectroscopic method, the optical reflection method, the 3DCG portrait of the image object, and the image generation method of the RGB image were significantly higher than those of the normal image. In this study, the speed of image generation is very fast, and the speed of portrait generation is very fast (CG-129 2007). (4) the color is constant. The image is constant. The color is equal to the number of colors. The optical reflection of the spectrometer, the system, and the characteristics of the normal color spectrum are in line with the imaging system (in preparation for submission).