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多物体電磁波散乱問題の高速・高効率解析シミュレータの開発

多体电磁波散射问题高速高效分析模拟器的研制

基本信息

批准号：
17760070
负责人：
中嶋徳正
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

シミュレータの応用および高速,並列処理化に向けた今年度の成果の概要を下記に要約する.1.高速多重極アルゴリズムと多重散乱現象に基づく繰返し解法の併用法(FMA+IPNM)の並列化FMA+IPNMは研究代表者が昨年度提案したものであるがその並列化に問題が残った.今年度はFMAのデータ構造(木構造)に着目し,重複を許可する部分木構造を各プロセッサに配置させ,プロセッサ間のデータ通信量を軽減させる手法を提案した.以上により,疎に分布する場合において並列処理のスピードアップがプロセッサ数を超える例が現れた.このことは大規模問題の求解の並列処理においてアムダールの法則に記述される問題点を克服する可能性を示しており,10万個を超える物体を容易に扱える実用的なシミュレータの開発を可能にさせる大変意義のある結果である.2.新しい反復解法:IDR(s)法の性能評価と前処理つき算法の提案2007年にvan Gijzenが従来とは全く異なるアプローチから連立1次方程式の新しい反復解法を提案した.研究代表者は九州大学情報基盤センター藤野教授のグループと共同で前処理付きの算法の提案および本研究課題で扱う複素完全密行列に対する性能評価を世界に先駆けて実施した.結果,従来の主要反復解法に比べメモリ量は最大40%,収束性は25%以上優れていることを示した.このことは限られた計算機資源において扱う問題の規模を拡大させることができる.

We need to use the high speed and list the physical and chemical information under the summary of this year's achievements. 1. High-speed, multi-objective, multi-scatter, multi-scattered, multi-scattered, multi This year's FMA construction (wood construction) is focused on, and some of the wood structures may be built in different parts of the year. The above information is distributed in a number of ways and lists the number of cases in which there is an increase in the number of cases. In order to solve large-scale model problems and list the rules for solving large-scale problems, please note that the problem point is to overcome the possibility of overcoming the problem. 100000 overloaded objects are easy to use. You may change the meaning of the results. 2. New inverse solution: IDR (s) method performance improvement algorithm proposal 2007 "van Gijzen" to link the first order equation to a new inverse equation. The representative of the research, Professor Fujimano of Kyushu University, proposed an algorithm to solve the problem of this research project, the complex element is completely secret, and the performance is very important. The results show that the main inverse solution is 40% higher than the maximum of 40%, and the limit is more than 25%. In order to limit the number of computer resources, the size of the problem model is larger than that of the computer.