Measurements of Effects of Serious Incidents Based on Daily POS Data

根据每日 POS 数据衡量严重事件的影响

• 批准号: 18510116
• 负责人: KONDO Fumiyo
• 金额: $ 2.61万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18510116/
• 关键词: 重大事件の定義; 重大事件のキーワード; デジタル記事データ; テキストマイニング; POSデータ; 干渉分析; BS ARIMA

本研究の目的は重大事件ニュースがPOSデータに表れる消費者の行動に与える影響を測定することである。消費者の行動の記録を重大事件に関連した商品の売り上げと捉え、それと報道との関係についてPOSデータを使用してARIMAモデルによる干渉分析を行い、統計的に有意なBSE問題のニュースの影響を確認することができた。さらに、地域差をモデル化するために、階層ベイズ手法によるBayesian Sampling-based ARMA モデルを構築し、モデル間でのPOSデータ分析の比較を行った。

The purpose of this study is to determine the impact of significant events on consumer behavior. Consumer actions are recorded in relation to significant events, and the relationship between POS usage and ARIMA reporting is identified in relation to the impact of intentional BSE issues. Bayesian Sampling-based ARMA model construction and comparison of POS model analysis between different regions.

项目成果

Customer Heterogeneity in Purchasing Habit of Variety Seeking Based on Hierarchical Bavesian Model

基于分层贝韦斯模型的顾客多样化寻求购买习惯异质性

• 发表时间: 2008
• 作者: Fumiyo Kondo;Teppei Kuroda
• 通讯作者: Teppei Kuroda