Relation between Metal Transport Systems on Neural network and metabolic abnormalities of metal

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銅の先天的代謝異常症のMenkes病(欠乏症)及びWilson病(過剰症)の病因や生体微量元素間の相互作用を調べるため、理化学研究所加速器により製造した多元素同時追跡マルチトレーサー法と^<67>Cu、^<64>Cuを用い、PET、GREIなどの分子イメージングモダリティと高感度分析技術(ICP-MSなど)を多用し、銅の細胞内動態や個体レベルでの動的挙動を解析・評価した。この研究では、臓器間(特に脳神経系)の元素ダイナミクスと疾病の進行などを総合的に解析した。この結果、世界で始めて、金属欠乏モデル動物における複数分子同時リアルタイムイメージングに成功した。これらの結果から、銅代謝異常症の関連輸送蛋白質の分布が、金属欠乏状態で異なることが示唆された。また、最適化画像再構成法を開発し、3次元画像化にも成功した。