权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

次世代超並列計算機用重力多体問題計算コードの開発

下一代大规模并行计算机引力多体问题计算代码开发

基本信息

批准号：
06J11376
负责人：
似鳥啓吾
金额：
$ 1.79万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度はGPU(Graphics Processing Unit)を用いた多体問題の高速化に関して、大きな進展があった。GPUは単精度、共有時間刻みという制限のもとでは多体問題において高い性能が得られることが過去の研究からわかっていたが、ツリー法等の高度なアルゴリズムとの組み合わせでは実行効率が低下するという問題があった。我々は、ツリー法のアルゴリズムを改良し、GPUにおいて高い効率を得ることに成功した。長崎大学の濱田博士との研究では、長崎大学の128ノードのGPUクラスタを用いて50Tflopsを超える性能を得ることにも成功している。また、Cambridge大学のAarseth博士との研究では、彼の多体問題計算コード「Nbody6」のGPUを用いた高速化に成功した。彼のNbodyシリーズは長い歴史と多数のユーザーを持ち、Nbody4などはGRAPEシリーズによる高速化もうまくいっていた。より高度なアルゴリズムを用いたNbody6では、しかしながら、ハードウェアによる高速化はなされていなかった。我々のNbody6/GPUコードは、2万円程度の安価なGPUを用いたのにも関わらず、500万円のGRAPE-6を用いたNbody4/GRAPEコードよりも多くの場合で高速である。

This year, GPU (Graphics Processing Unit) has made great progress in speeding up multi-body problems and making great progress. GPU precision, total time limit, multi-body problem, high performance, multi-body problem, performance, past research, etc.わかっていたが, ツリー法の高なアルゴリズムとのThe efficiency of the combination is low and the problem is low. I 々は, ツリー法のアルゴリズムを Improvementし, GPUにおいてHigh efficiencyをgetsることにsuccessした. Dr. Hamada of Nagasaki University has done research, and Nagasaki University has succeeded in using 128 GPUs with 50Tflops and super performance. Dr. Aarseth of Cambridge University has done research and has succeeded in speeding up the calculation of multi-body problems using GPU using "Nbody6". Nbo dy4などはGRAPEシリーズによる高考もうまくいっていた.より高なアルゴリズムを用いたNbody6では、しかしながら、ハードウェアによるHigh-speed はなされていなかった. My 々のNbody6/GPUコードは、20,000 yen level の安価なGPUを用いたのにも关わらず、50 00,000 yen GRAPE-6 is suitable for high-speed use in Nbody4/GRAPE applications.