Informatin Integration on Emagent Semantics Systems

Emagent 语义系统的信息集成

• 批准号: 18500090
• 负责人: KONISHI Osamu
• 金额: $ 2.53万
• 依托单位: Future University-Hakodate
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18500090/
• 关键词: Information Integration; Emergent Systems; Probabilistic Information Processing; Distributed Co-operative Processing; Immune Systems; Sensor Mining; Complex Networks; Data Mining Systems; データベース; データマイニング; センサ・マイニング; ナレッジグリッド; P2P; 創発システム; エ

Developing intelligent tools for the integration of information extracted from multiple heterogeneous sources is a challenging issue to effectively exploit the numerous and dynamic sources available on-line in global information systems. Aggregated, summarized or symbolized information is more useful for understanding complex phenomena than raw information. Such information integration will be brought by novel methods for data mining and information extraction specifically tailored to networked information systems.In this research we proposed an adaptive data mining system as the special kind of information system. These novel methods for data mining are based on different approaches, including theoretical, constructive, and experimental approaches :(1)immune algorithms with memory organization for immunity.(2)kernel methods, boosting as probabilistic information processing(3)agent based distributed machine learning in sensor databases(4)graph mining based on complex network theory

开发用于综合从多个不同来源提取的信息的智能工具是一个具有挑战性的问题，以便有效地利用全球信息系统中在线提供的大量动态资源。聚合、汇总或符号化的信息比原始信息更有助于理解复杂的现象。这种信息集成将由专门为网络信息系统定制的新的数据挖掘和信息提取方法带来。在本研究中，我们提出了一种自适应数据挖掘系统作为一种特殊的信息系统。这些新的数据挖掘方法基于不同的方法，包括理论方法、构造方法和实验方法：(1)免疫记忆组织的免疫算法；(2)作为概率信息处理的核方法；(3)传感器数据库中基于代理的分布式机器学习；(4)基于复杂网络理论的图挖掘

项目成果

Optimization of catalyst composition using an immune algorithn

使用免疫算法优化催化剂成分

• 发表时间: 2006
• 期刊: Journal of COmputer Aided Chemistry Vol.7
• 作者: H.Matsui;Y.Ishikawa;J.Kobayashi;O Konishi
• 通讯作者: O Konishi

P2P Sensor Data Mining System for School Temperature Measurement System

学校测温系统P2P传感器数据挖掘系统

• 发表时间: 2008
• 期刊: Artificial Life and Robotics(AROB 12th '7, Oita, JAPAN)Jan.2007 12
• 作者: A.Niimi;H.Shimada;R.Goto;M.Wada;K.Ito;and O.Konishi
• 通讯作者: and O.Konishi

Phenomena Data Mining with Kernel Methods(in Japanese)

使用核方法进行现象数据挖掘（日语）

• 发表时间: 2007
• 期刊: DEWS2007
• 作者: M. Tsuzuki;A. Niimi;O. Konishi
• 通讯作者: O. Konishi

Optimization of catalyst composition using an immune algorithm

使用免疫算法优化催化剂成分

• 发表时间: 2006
• 期刊: Journal of Computer Aided Chemistry Vol.7
• 作者: H.Matsui;Y.Ishiwaka;J.Kobayashi;and O.Konishi
• 通讯作者: and O.Konishi

センサデータベースにおける協調質問処理を効率化する動的ルーテイング手法

简化传感器数据库中协作查询处理的动态路由方法

• 发表时间: 2007
• 期刊: DEWS2007 DEWS2007
• 作者: 福島 海;新美 礼彦;小西 修
• 通讯作者: 小西 修