Time series information processing by networking finite state neural networks

通过联网有限状态神经网络进行时间序列信息处理

基本信息

  • 批准号：
    18500118
  • 负责人：
    SAKURAI Akito
  • 金额：
    $ 2.6万
  • 依托单位：
    Keio University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2006
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2006 至 2008
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

有限状態オートマトンネットワークの実装として、特殊な構造をもったニューラルネットワークを提案した。実験により、時系列データの構造認識の例として、言語の文法範疇が精度良く学習できることを確認した。関連して、従来のSRN (simple recurrent network) では時系列データの構造認識に必要なスタックが表現できないことを理論的に証明した。
The finite state is the state of life, and the special structure is the state of life. For example, the structure of time series is recognized, and the grammatical category of speech is recognized. A simple recurrent network (SRN) is necessary for structural understanding of time series.

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
Event mining from the Blogosphere using topic words
  • DOI：
  • 发表时间：
    2007-12
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yoshihiko Suhara;Hiroyuki Toda;A. Sakurai
  • 通讯作者：
    Yoshihiko Suhara;Hiroyuki Toda;A. Sakurai
A Simple Computational Model for Classifying Small String Sets
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Extracting related named entities from blogosphere for event mining
  • DOI：
    10.1145/1352793.1352841
  • 发表时间：
    2008-01
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yoshihiko Suhara;Hiroyuki Toda;A. Sakurai
  • 通讯作者：
    Yoshihiko Suhara;Hiroyuki Toda;A. Sakurai
Linguistic Productivity and Recurrent Neural Networks
语言生产力和循环神经网络
  • DOI：
  • 发表时间：
    2008
  • 期刊：
    Recurrent Neural Networks
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    A. Sakurai;Y. Shinozawa
  • 通讯作者：
    Y. Shinozawa
Linguistic Productivity and Recurrent Neural Networks. In V. Kordic (ed.)
语言生产力和循环神经网络。
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  • 通讯作者：
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