Image Matching with Local Invariant Features

具有局部不变特征的图像匹配

基本信息

项目摘要

本研究では、複数の画像間で共通部分を探す対付けと呼ばれる処理について研究を行った。対応付けを実現することにより、シーン内のどこに探している物体があるかを見出す物体認識や、三角測量に基づく距離計測等を、画像により行うことができる。対応付けの手段として、画像から多数の部分画像を切り出し、その部分画像から特徴を抽出する、局所不変特徴量という手段を用いた。研究結果として、(1)画像の輝度変化を表すエッジを密にサンプリングする部分画像の切り出し方法、(2)部分画像の切り出しやその特徴の計算を高速化するアルゴリズムと実装方法、(3)局所特徴量の対応付け結果から、複数の認識対象の位置を計算するアルゴリズム、これらに関し成果を得た。
This study で は portraits, plural の で between common part を agent す polices pay け と shout ば れ る 処 Richard に つ い を line っ て research た. 応 seaborne pay け を be presently す る こ と に よ り, シ ー ン within の ど こ に agent し て い る object が あ る か を や す objects know, triangulation に base づ く distance measuring を, portrait に よ り line う こ と が で き る. 応 seaborne pay け の means と し て, portrait か ら most の cut part of the portrait を り し, そ の part portrait か ら, 徴 を spare す る amount, bureau - not 徴 と い う means を with い た. Results と し て, (1) portrait の luminance variations change を table す エ ッ ジ を dense に サ ン プ リ ン グ す る cut part of the portrait の り し method, (2) part of the portrait の り cutting out し や そ の, 徴 の high speed computing を す る ア ル ゴ リ ズ ム と be method, (3) bureau 徴 quantity の 応 seaborne pay け results か ら, plural を の known as の seaborne position calculation す る ア ル Youdaoplaceholder0, れらに are related to the achievements of を and た.

项目成果

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【表彰】市村 直幸
[获奖者] 市村直之
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
近似LoGフィルタを用いた局所不変特徴量の抽出-GPUによる実装-
使用近似 LoG 滤波器提取局部不变特征 - GPU 上的实现 -
局所不変特徴量に基づく複数広告看板の認識 -GPUによる特徴抽出-
基于局部不变特征的多个广告牌识别-使用GPU进行特征提取-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    市村直幸;市村直幸;市村直幸
  • 通讯作者:
    市村直幸
Recognizing Multiple Billboard Advertisements in Videos
识别视频中的多个广告牌广告
密なエッジサンプリングに基づく局所不変特徴量による対応付け
基于密集边缘采样的局部不变特征对应
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    市村直幸;市村直幸
  • 通讯作者:
    市村直幸
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  • 资助金额:
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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