バイオメトリクス個人認証:オンライン署名認証における脆弱性に関する基礎研究

生物识别个人认证:在线签名认证漏洞的基础研究

基本信息

项目摘要

バイオメトリック個人認証の中でオンライン署名認証に注目し,「信頼できるオンライン署名認証システムを構築すること」を目標に研究を進めた.具体的にはオンライン署名認証アルゴリズムの高精度化を目指すと共に,指摘されている脆弱性に対し頑健なアルゴリズムを構築するために次のことを行った.1.署名データの追加収集:オンライン署名収集を行った.収集の際には筆記動作をビデオで撮影したり,署名の形状を工夫してもらったり,用いるペンを変えたり,長期間に渡って取得したりと,バラエティに富んだ署名を収集した.長期的に複数種類のオンライン署名を収集したデータベースが存在しないためこのデータは非常に有効である.2.画像情報を追加利用した認証手法の構築:署名筆記動作をカメラで撮影することで,ペンの移動軌跡以外にも個人認証に利用できる特徴が抽出可能になる.そこで署名を筆記する際のペンを持った手をカメラで撮影し,ペン持ち方に関連する特徴を抽出し認証する手法の研究を行った.10人の被験者から取得したデータを用いた実験では認証精度EER=約12%であった.この認証手法はオンライン署名認証との組合せが容易なため,オンライン署名認証の高精度化に非常に有効な手法と考えられる.3.テンプレート漏洩時の対応手法の検討:テンプレート情報を取得する手法の一つとしてヒルクライミング法を用いた攻撃が指摘されている.この攻撃はシステムに入力するデータを少しずつ変更することで内部に保存されているテンプレートデータを推定する方法である.この攻撃に頑健な手法を構築するために,攻撃に用いられるヒルクライミング法を逆に認証アルゴリズムに利用することでヒルクライミング法を用いた攻撃に強い認証手法の研究を行った.攻撃を考慮した認証精度実験では約90%のエラーを削減することに成功した.
The purpose of this study is to improve the quality of personal authentication. Specific signature authentication for high precision index total, index for vulnerability index for robust index total, index for secondary index total. When collecting, the action of the note is recorded, the signature is recorded, and the signature is recorded. 2. Additional use of portrait information. Construction of authentication method: signature note action. A study on the identification of the signature of the victim was carried out. This authentication method is easy to combine with signature authentication. It is very useful to improve the accuracy of signature authentication. 3. Discussion on the method of solving the problem of leakage. The attack was carried out in a small way, and the method of estimation was carried out internally. This attack is difficult to construct, attack is difficult to use, attack is difficult to use. The attack was successful in reducing the accuracy of the authentication by approximately 90%.

项目成果

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オンライン署名認証における異なる種類の偽筆に対する認証精度評価
在线签名认证中不同类型假笔迹的认证精度评估
ユーザ共通Fusionモデルを用いたオンライン署名認証手法における個人性の検討
普通用户融合模型在线签名认证方法中个性化的考虑
ユーザ共通Fusionモデルを用いたオンライン署名認証
使用用户通用Fusion模型进行在线签名认证
ヒルクライミング法を用いたオンライン署名認証アルゴリズムの検討
爬山法在线签名认证算法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shintaro Kinoshita;Daigo Muramatsu;Takashi Matsumoto;村松大吾
  • 通讯作者:
    村松大吾
Effectiveness of Pen Pressure, Azimuth and Altitude Features of Online Signature Verification
在线签名验证的笔压、方位角和高度特征的有效性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Daigo;Muramatsu
  • 通讯作者:
    Muramatsu
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村松 大吾其他文献

CNNを用いた視点変化に頑健な歩容認証における入出力構造の一検討
使用 CNN 研究对视点变化具有鲁棒性的步态识别输入/输出结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武村 紀子;槇原 靖;村松 大吾;越後 富夫;八木 康史
  • 通讯作者:
    八木 康史
歩行映像解析システム
行走视频分析系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村松 大吾;槇原 靖;八木 康史
  • 通讯作者:
    八木 康史
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通过3D步态分析对奶牛进行个体识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    生熊 沙絢;槇原 靖;大倉 史生;村松 大吾;八木 康史
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    八木 康史
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 温之;村松 大吾;槇原 靖;八木 康史
  • 通讯作者:
    八木 康史
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大规模步态数据库自动步态测量系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木村 卓弘;槇原 靖;大倉 史生;満上 育久;丹羽 真隆;青木 千尋;鈴木 温之;村松 大吾;八木 康史
  • 通讯作者:
    八木 康史

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  • 批准号:
    351740-2007
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.37万
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