未知システムから観測されたカオス時系列に対する高精度なリアプノフ解析手法の開発

未知系统混沌时间序列高精度李亚普诺夫分析方法的开发

• 批准号: 18760313
• 负责人: 酒井 正夫
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18760313/
• 关键词: 解析・評価; 複雑系; リアプノフ

本年度は、時系列データに対するリアプノフ解析の際に生じる疑似リアプノフ指数の問題を解消し、その精度を向上させる手法の開発を試みた。はじめに、力学系が既知の数理モデルの対する理論解析により、n次元の力学系から生成される時系列データより求まるm(>n)個のリアプノフ指数は、生成システムのリアプノフ指数と一致するn個の真値と、理論値が-∞となるm-n個の擬似リアプノフ指数で構成されることを明らかにした。また、従来のリアプノフ解析法で求まるリアプノフ指数が、理論値と一致しない原因が、時系列データより推定する局所ダイナミクスの写像の近似の不正確さに起因することを明らかにした。さらに、ノイズが印可された時系列データに対するリアプノフ解析では、疑似リアプノフ指数が理論値の-∞に収束せず真値と真値の間の値をとる傾向があり、疑似リアプノフ指数の特定が困難になる問題があることを明らかにした。また、時系列データに印可するノイズ強度の変化に対する疑似リアプノフ指数の変化量が、真値に対応するリアプノフ指数の変化量に比べて特徴的な違いがあることを明らかにした。上記の成果を踏まえて、新しいリアプノフ解析手法の開発も行った。新手法では、局所ダイナミクスの写像を高次のオーダで近似することでリアプノフスペクトルの推定精度を大きく向上した。また、時系列データに強度が異なる多様なノイズを印可し、そのリアプノフ解析の結果を比較検討することにより、真値に対応するリアプノフ指数を特定するアルゴリズムを組み込んだ。この新手法を、観測ノイズが少ない時系列データに対して適用することで、その力学系の高精度なリアプノフスペクトル解析が可能である。ところで、新手法を、「血圧」や「脳波」などの時系列に適用する場合、時系列に含まれる強度の観測ノイズにより解析結果が安定しない問題がある。この観測ノイズの適切な除去手法を確立が、今後の課題である。

This year's series of はータに対するリアプノフanalyticalのinteriorに生じるsuspectedリアThe problem of the プノフ index is solved, and the accuracy of the problem is improved.はじめに、Department of Mechanics がknown のMathematical モデルの対するTheoretical analysis により、n-dimensional のMechanics Department's からGeneration されるTime Series データよりFind まるm(>n) のリアプノフfinger Numerical value, generated index, consistent value, true value, and theoretical value - ∞となるm-n のsimilar リアプノフindexで constitutes されることを明らかにした.また, 従来のリアプノフanalytical methodでfindまるリアプノフindexが, theoretical consistency しないreasonが, time seriesデータよりESTIMATES するbureau ダイナミクスのWRITING APPEARANCE のINCORRECT さにcause することを明らかにした.さらに, ノイズがIndian code された时 series データに対するリアプノフanalytic では, suspected リアプノフindex がtheory 〤の-∞に Conclusionせず真値と真値の间の値をとる tend to があり、suspected リアプノThe specific difficulty of the index is the difficulty of the problem.また, time series データにprint can するノイズstrength の変化に対するsuspected リアプノフindex の変化quantityが, The true value of the index is the same as that of the real value. The above-mentioned results are as follows: the new analytical techniques are as follows: The new method is the same as the new method, and the situation is similar to the high-end writing style.ることでリアプノフスペクトルのThe estimated accuracy is を大きくUPした.また、Toki series データにstrength がdifferentなる多様なノイズをprintcoし、そのリアプノフanalytical resultsのをComparison検取することにより、真値に対応するリアプノフindexをspecific するアルゴリズムを集团み込んだ.この新法を、観measurementノイズが小ない时 series データに対してAPPLICABLEするこIt is possible to analyze the high-precision なリアプノフスペクトル of the Department of Mechanical Engineering and Mechanics.ところで, new technique を, "blood pressure" and "脳波" などの时 series are suitable for occasions and times Series にまれるstrengthの観measurementノイズによりanalytical resultがstabilityしないproblemがある.この観measurementノイズのappropriateなremovaltechniqueをestablishedが, future issuesである.

项目成果

Self-Organizing Neural Networks using Discontinuous Teacher Data for Incremental Category Learning

使用不连续教师数据进行增量类别学习的自组织神经网络

• 发表时间: 2006
• 期刊: Proc. SICE-ICASE
• 作者: Takahiro Tanaka;Yoshiaki Yasumura;Daisuke Katagami;Katsumi Nitta;Takakuni Goto;Norivasu Homma;Takakuni Goto;Noriyasu Homma;Takakuni Goto;後藤 太邦;Masao Sakai;後藤 太邦;Noriyasu Homma;Kenji Baheux;A-M.Zou;Masao Sakai
• 通讯作者: Masao Sakai

形状的特徴量抽出に基づく胸部X線CT画像における肺結核陰影パターンの自動鑑別

基于几何特征提取的胸部X线CT图像肺结核阴影模式自动判别

• 发表时间: 2008
• 期刊: 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌) 20
• 作者: 武井;本間;石橋;酒井;後藤;吉澤;阿部
• 通讯作者: 阿部

公開鍵基盤の頑健化について

关于公钥基础设施的稳健性

• 发表时间: 2007
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告(IEICE Technical Report, ISEC2006-160) 106・597
• 作者: 吉田;長谷川;磯辺;小泉;酒井;静谷;布田;前田
• 通讯作者: 前田

音情報に対する電子透かし-乱択法とうなり法-

声音信息数字水印随机选择法和节拍法

• 发表时间: 2007
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告(IEICE Technical Report, ISEC2006-161) 106・597
• 作者: 三浦;酒井;静谷
• 通讯作者: 静谷