权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

気象モデルとニューラルネットワークによる強風時の列車運行支援システムの開発

利用天气模型和神经网络开发强风期间的列车运行支持系统

基本信息

批准号：
18760345
负责人：
山口敦
金额：
$ 2.24万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

19年度は18年度の研究成果をオンラインに適用し,リアルタイムで強風の発生を予測する手法の開発を行った.リアルタイムで強風の発生を予測するために現地観測値および気象庁による全球モデルによる予測値、メソスケール気象モデル、マイクロスケール気象モデルを統計的に組み合わせることにより短期予測の精度を改善するシステムを構築した.本研究では従来使われてきた統計的手法において、モデルパラメータを気象条件別に自動的に判別する手法を構築する手法を提案し、強風が発生しやすい気象条件を明らかにし、強風の発生を確率的に予測する手法の開発を行った.具体的には、気象庁の観測データからクラスター分析によって気象条件を自動的に判別する手法を開発した.従来ヨーロッパで提案されてきた気象条件を自動的に判別する手法では低気圧の停滞と通過を判別することができなかったが,本研究では従来の手法に加え,気圧の1日の中での変動成分を新たなパラメータとして採用することにより、従来の手法に比べて高精度な気象条件の分類が可能となり,従来の予測手法に比べて高精度な風速の予測手法が可能となった.

In the year 19, the research results of the year 18 were widely used, and the students were strongly encouraged to use the research methods. The system is designed to improve the accuracy in the short term, and to improve the accuracy of statistics. The purpose of this study is to improve the performance of statistical statistics, such as automatic identification, automatic identification, identification and verification in this study, the purpose of this study is to make sure that the statistical methods are correct and accurate. In terms of specific information and information, the method of automatic identification of the condition of the image is used to analyze the situation. In this study, we have decided to use the method of automatic identification of the condition of the motion, the method of discrimination, the low level of control, the stagnation of the condition, the method of automatic discrimination, the method of automatic discrimination On the 1st day, the movement components are more sensitive than the high-precision image conditions, and the precision is faster than that of the high-precision.