音響鼻腔計測法を用いた鼻呼吸障害が睡眠に与える影響についての検討

使用声学鼻测量法检查鼻呼吸障碍对睡眠的影响

• 批准号: 18791241
• 负责人: 森脇 宏人
• 金额: $ 0.96万
• 依托单位: Jikei University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18791241/
• 关键词: 睡眠時無呼吸症候群; 音響鼻腔計測法; 鼻腔断面積; 鼻腔容積; 鼻腔抵抗値

平成19年度まで、睡眠呼吸障害疑いにて受診し、終夜睡眠ポリグラフ検査(n-PSG)、頭部規格写真撮影、およびAcoustic Rhinometer・Rhino Manometer検査を施行した805例(男性727例、女性78例、Body Mass Index (BMI)中央値26.1kg/m^2、 Apnea Hypopnea Index (AHI)中央値25.2/hr)に対し検討を行った。睡眠呼吸障害の重症度であるAHIを目的変数に、患者背景としてとして年齢、BMI、頭部規格写真のパラメーター、鼻腔断面積値、鼻腔容積値を説明変数として重回帰分析(ステップワイズ法、SPSSver 11)を行った。その結果、重症度の予測式はAHI=3.054xBMI+0.201x年齢-5.347x鼻腔容積-51.781(R^2=0.329、BMI:p<0.001、年齢:p=0.001、鼻腔容積:p=0.023)であった。この予測式からBMIが高く、高年齢で、鼻腔容積が小さいほど睡眠呼吸障害の重症度が高いという結果が得られた。さらに、年齢が45歳未満でBMIが26.3kg/m^2未満かつFacial axis 81.5°以上の群に分け(年齢・BMI・Facialaxisの各中央値で2分)、AHIを目的変数に重回帰分析を施行したところ、重症度の予測式はAHI=0.296x年齢+0.265x鼻腔抵抗値+0.274x MP-H+0.254x PNS-P-77.613(R^2=0.422,年齢:p=0.004,鼻腔抵抗値:p=0.010,MP-H:p=0.011,PNS-P:p=0.014)となった。このことより、よりやせで年齢が若く小下顎がない群においては、鼻呼吸障害が強いものほど睡眠呼吸障害が重症であるという結果であった。

805 cases (727 males, 78 females, Body Mass Index (BMI) median 26.1 kg/m2, Apnea Hypnea Index (AHI) median 25.2/hr) were examined in the first half of 2019. The severity of sleep apnea is determined by AHI, patient background, age, BMI, head size, nasal area, and nasal volume. The predictive formula for severity was AHI=3.054xBMI+0.201xBMI-5.347x nasal volume-51.781 (R^2 =0.329, BMI:p<0.001, BMI:p= 0.001, nasal volume:p=0.023). The predictive formula was high BMI, high age, low nasal volume, high severity of sleep apnea. Age: 45 years old BMI: 26.3kg/m^2 Facial axis: 81.5° (Year, BMI, Facialaxis = 2 points), AHI= 0. 296x Year, BMI, Facialaxis = 0. 265x Nasal Resistance +0. 274x MP-H+0. 254x PNS-P-77. 613 (R^2=0.422, age:p=0.004, nasal resistance:p= 0.010,MP-H:p= 0.011,PNS-P:p=0.014). The results of sleep apnea are severe.