光ファイバ/ピエゾ素子センサネットワークを埋め込んだ知的複合材料構造の損傷評価

嵌入光纤/压电传感器网络的智能复合结构的损伤评估

基本信息

  • 批准号:
    07F07414
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.86万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ピエゾ素子を用いた振動センサ/アクチュエータと受入研究者のグループが開発した新規(DEFEW)光ファイバ振動センサを組み合わせたセンサネットワークを先進複合材料構造に構成する。信号処理技術及び損傷同定技術を活用して知的材料構造モデルを試作開発し、その構造モデルを用いた損傷検出実験を実施する。従来センサより高感度で広帯域なDEFEW光ファイバセンサを用いることにより、微視的損傷モードを判別し、損傷の程度や危険度を判定することを可能とする。さらにセンサネットワークから得られる多数センサからの信号の相関や時刻歴を分析することにより、損傷位置を同定する。これらの研究を総合して、痛みや疲労の程度を判定し、突発的な過大荷重や衝撃を検知し、構造の残存強度や残存寿命を推定しながら、補強・補修のために必要な損傷位置と大きさに関する情報を提供できる、知的材料構造を開発することを本研究目的とする。上記目的を達成するため本年度は、PZTセンサと光ファイバセンサのーネットワークの構成最適化とCFRPパネル上への実装を検討した。計測実験及び信号処理解析を行い、損傷検出及びその同定方法について検討して総合的に評価した。その結果、はく離部と健全部における板波の伝搬速度の違いによる波形の変化から、はく離損傷を検出することに成功した。
In order to introduce new regulations (DEFEW), researchers do not need to use vibration devices to introduce new regulations (DEFEW). The whole system is used to synthesize the composite materials to make the composite materials. Signal management technology and equipment technology are the same as the use of materials that are known to be used for the opening of the equipment and the use of the equipment. In the high-sensitivity domain, the DEFEW light sensor is used to determine whether it is possible to use the micro-TV, the micro-TV, and the degree of crisis. It is necessary to make sure that most of the signals are out of phase, and that the location and location are the same as before. The results of the study show that it is necessary to determine the degree of fatigue, to determine the residual strength, residual strength and residual life. In the previous account, you will find out that this year, the PZT will be installed in the current year, and the CFRP will be installed in the most efficient way. The calculation and signal analysis are based on the understanding of the line, the output and the accuracy of the method. The results show that the board waves are moving at a high speed, and the waveforms are changed. The results show that the waves are successful.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Delamination detection in CFRP laminates using FOD sensor
  • DOI:
    10.1117/12.839673
  • 发表时间:
    2009-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fucai Li;K. Kageyama;H. Murayama;I. Ohsawa
  • 通讯作者:
    Fucai Li;K. Kageyama;H. Murayama;I. Ohsawa
Guided wave and damage detection in composite laminates using different fiber optic sensors.
  • DOI:
    10.3390/s90504005
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li F;Murayama H;Kageyama K;Shirai T
  • 通讯作者:
    Shirai T
Bearing Fault Detection Using Higher-Order Statistics Based ARMA Model
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/kem.347.271
  • 发表时间:
    2007-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fucai Li;L. Ye;G. Zhang;G. Meng
  • 通讯作者:
    Fucai Li;L. Ye;G. Zhang;G. Meng
Doppler effect-based fiber-optic sengor and its application in ultrasonic detection
基于多普勒效应的光纤传感器及其在超声检测中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Li Fucai;Murayama Hideaki;Kageyama Kazuro;Shirai Takehiro
  • 通讯作者:
    Shirai Takehiro
Entropy-Based Optimal Mother Wavelet Selection for Digital Damage Fingerprints(DDF)
基于熵的数字损伤指纹(DDF)最优母小波选择
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fucai Li;Kazuro Kageyama;Hideaki Murayama;Guang Meng and Lin Ye
  • 通讯作者:
    Guang Meng and Lin Ye
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影山 和郎其他文献

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