感染症発生レポートにおける時間表現のタグ付け

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研究は、大きくふたつの領域(文書表現と時間コーパス構築)に分けられます。1.文書表現に関する研究では、筆頭著者として(Internalional Journal of Medical Informaticsに)病気の集団発生報告を検出するための特徴表現の改善に関する問題を取り扱った論文1編を発表しました。研究の一環として、キーボードおよび用語分析用にKwEXT(Keyword EXTraction Tool/キーボード抽出ツール)を開発しました。(本研究については、英国リバプール市で開催される査読付きCorpus Linguisties 2009会議において、プレゼンテーションを行うことになっています。)この研究に加えて、テキストの不確定度を定量化して早期疾患を認識する方法も開発しました。本研究については、North American Chapter of the Association for Computational Linguisties-Human Language Technologies(NAACL HLT)2009会議のワークショップのひとつであるBioNLP 2009において、ポスターとして発表することになっています。2.時間処理を容易にするために、病気の集団発生事象のコーパスを開発、実証しました。この研究については、5月に一流紙に投稿し発表する予定です。