人工的な画像を含む多階調画像のベクターグラフィックスを用いた画像符号化方式

使用矢量图形对包括人造图像的多色调图像进行图像编码方法

• 批准号: 07J02363
• 负责人: 河村 圭
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07J02363/
• 关键词: 画像符号化; ベクターグラフィックス; ベクター変換; グラデーションメッシュ; 電子ペーーパー; 曲線特徴量; Total Variation; 人工画像

多階調静止画像からグラデーションメッシュと呼ばれるベクター表現の一つに変換する研究を行った.昨年度までの画像を均等色成分とテクスチャ成分に分解する手法を拡張した.これによりベクター表現による画像符号化の普遍的な位置づけが後述するように明瞭となる.本研究では,ベクター表現として急峻なエッジとグラデーションを再現可能なグラデーションメッシュを新たに採用した.これまで,人手を介してインタラクティブに変換する手法が提案されていた.そこで,非線形最小二乗問題に帰着させる方法に着目し,画像符号化を前提とした初期値を自動的に与える手法を提案した.その結果,人手を介することのない変換を実現し,ベクター表現を用いた画像符号化の実現可能性を示した.また,従来の画像符号化方式では視覚のモデル化を実現していた.これに対して提案する画像符号化方式では,画像に含まれるオブジェクトの形状とこれに起因する不連続性をグラデーションメッシュとして,差分をテクスチャとしてモデル化している.その結果,本研究は符号化歪みを形状劣化とテクスチャ劣化に分けて制御可能な画像符号化であると位置づけられる.さらに,書き込みが可能な電子ペーパーの開発キットを利用して,提案している画像符号化方式の実現性と閲覧性について検討した.その結果,符号化方式としては実現可能であることを明らかにした.しかし,表示の書き換えにかかる時間が長く,電子ペーパーそのものの閲覧性や操作性が高いとはいえない.最後に,曲線特徴量を抽出するDifference of Curvatureアルゴリズムを提案した.この特徴量は画像の縮尺(スケール)に普遍であり,さらに抽出に大きな影響を与えるしきい値が必要ない.また,これまで提案しているベクター変換の手法との整合性が高く,ベクター表現による視覚的に安定した階層符号化が可能となる.

A study on the change of multi-tone still image from the original to the new. The picture of the year is composed of equal color components and decomposition methods. The general position of the symbolization of the portrait is clear. This study is aimed at improving the quality of the products and improving the quality of the products. This is the first time I've ever seen a man who's been working on a proposal. For example, the non-linear least squares problem is proposed by the method of symbolization. As a result, the human hand can be used to indicate the possibility of symbolization of the image. The symbolization of the image is realized in the form of a visual representation. The image symbolization method of the proposal is that the image contains the shape of the image and the cause of the image. As a result, this study focuses on symbolization, shape degradation and position degradation. In addition, the book is likely to be used for electronic selection and development, and the proposal is likely to be discussed in the way of symbolization and readability. The symbolization of the result is possible. For example, if you want to read a book, you can change it for a long time. If you want to read it electronically, you can change it for a long time. Finally, the Difference between curve feature extraction and curve feature extraction is proposed. This characteristic quantity is commonly used in image scaling, but it is necessary to extract large influence and medium value. In addition, the integration of the proposed method and the proposed method is high, and the stability of the proposed method and the symbolization of the proposed method are possible.

项目成果

スケール不変な曲線特徴に関する検討

尺度不变曲线特征研究

• 发表时间: 2008
• 作者: 河村圭;石井大祐;渡辺裕
• 通讯作者: 渡辺裕