权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

知的情報システム向け複雑適応ネットワークの理論構築

智能信息系统复杂自适应网络的理论构建

基本信息

批准号：
07J02556
负责人：
河内佑美
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07J02556/
关键词：
複雑系ネットワーク World Wide Web ダイナミクス

项目摘要

要素間の相互作用によって自ら構造変化を起こし機能を創発する"複雑適応ネットワーク"において,秩序形成や自己組織化の要因となる構成要素や関係性を特徴づける定量的・定性的な内在情報をとらえることで,本研究は,ネットワークの適応・創発に関する秩序形成メカニズムを解明する.特に,その状態が可観測であり事後検証可能なWWWを対象とし,ソフトウェア工学的側面から次世代の知的情報システム構築を目指す.そこでまず,実ネットワークの調査・解析を行うためにWWWから情報取得を行うシステムを構築し,Eコマースシステムや情報発信コミュニケーションシステムから取得したデータを,ユーザの評価機能や相互リンク機能,閲覧履歴等から形成される大規模ネットワークとして調査を行った.特に,大規模な実データとして日本国内のユーザ約12万人のウェブブラウザから収集された1か月間約3憶件のURLアクセスログを用いた.全ユーザのクリックストリームをネットワークとして重ね合わせるとWeb構造と同様に,その構造はスケールフリー特性を持つ複雑ネットワークであり,どの一時点においてもスケールフリーという構造特性は変わらないことがわかった.さらに,時間発展と共にクリックストリームは刻々と変化しているので,その移り変わりを明らかにするために単位時間におけるネットワーク構造の遷移をネットワーク間の類似度を用いて解析し,二次元上に可視化することで,ビヘイビアのダイナミクスを明らかにした.このように,大規模実データを扱うための解析手法の提案と,解析結果から得られたユーザビヘイビアのダイナミクスについて複雑系工学,複雑ネットワークの視点から議論を行い,論文として結実している.

The interaction between elements is self-organizing and functional. The order formation is self-organizing. The quantitative and qualitative intrinsic information is related to the order formation. In particular, the state of the system can be measured and verified afterwards, and the information system construction of the next generation can be directed to the bottom of the system. For example, if you want to create a large-scale survey, you can create a survey and analysis system, and you can create a survey and analysis system. In particular, large-scale Internet access in Japan is about 120,000 people, and the number of Internet access sites in Japan is about 3 million in a month. All Web structures and similarities, all structures and characteristics, all time structures and characteristics, all time structures and characteristics. In addition, the time development and total number of different types of structures are different from each other. In addition, the time development and total number of structures are different from each other. In addition, the time development and total number of structures are different from each other. In addition, the time development and total number of structures are different from each other. In this paper, a proposal of analytical method for large-scale implementation of data processing is proposed. The analytical results are summarized as follows.