生熊系モデルならびに非物理モデルによる汽水性富栄養湖の水環境評価に関する研究
基于Ikuma模型和非物理模型的苦咸水富营养化湖泊水环境评价研究
基本信息
- 批准号:07J03789
- 负责人:
- 金额:$ 0.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2007
- 资助国家:日本
- 起止时间:2007 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
有機汚濁・富栄養化の進行した汽水湖の水環境問題を解決するためには,水域の現状評価や水環境動態の将来予測に関する研究成果に基づいて,水域の保全・改善に向けた適切な流域・水域管理手法を提示する必要がある。そこで,これらの課題に対する基礎的研究として,水理・水質学的な水環境解析手法ならびに非物理モデルを用いた水環境解析・予測手法の可能性・有効性について検討した,前者の手法として生態系-流体力学モデル,後者の手法としてニューラルネットワークモデルにそれぞれ着目し,汽水性富栄養湖の水環境解析・動態予測に適用した、解析の対象水域は,有機汚濁・富栄養化による水環境悪化の問題が顕在化している鳥取県湖山池ならびに東郷池とした.まず,有機汚濁や富栄養化に関わる水環境要素のうち,クロロフィルaならびに溶存酸素に着目し,それらの濃度の推定およびリアルタイム予測にニューラルネットワークモデルを導入した.過去に蓄積された観測データを教師データとして有効に利用することで,クロロフィルa濃度および溶存酸素濃度を良好に推定・予測することができた.つぎに,水域の水環境悪化の原因メカニズムの解明を目的として,低次生態系-3次元流体力学モデルを構築し,湖山池と東郷池の水環境解析にそれぞれ適用した.夏季の代表的な気象条件の下で数値実験を行った結果,両湖ともに,平均風速程度の2〜3m/sの風が作用した場合,最深部付近の底層が貧酸素化することが予想された.一方,5〜6m/s程度の強風が作用した場合,風の強い混合作用によって湖水密度が均一化されるとともに,底層に充分な溶存酸素濃度が保たれることが示唆された,このような違いは,平均風速時で水深2〜3m付近に密度界面が形成されるのに対し,強風時では水塊の強い鉛直混合が生じたことに起因すると考えられた.
The progress of organic pollution, enrichment and water environment problems in the lake is necessary to evaluate the current situation of water areas and predict the future of water environment. The basic research on this topic includes the feasibility and effectiveness of water environment analysis and prediction methods in hydrology and water quality. The former methods include ecosystem-fluid dynamics, and the latter methods include water environment analysis and prediction methods. Analysis and dynamic prediction of water environment of water-rich lake, analysis of water area, organic pollution, water-rich lake and water environment degradation problem In addition, organic pollutants and nutrients related to water environmental factors, such as soluble acids, are introduced into the water environment to estimate the concentration of organic pollutants. In the past, the concentration of soluble acid and the concentration of soluble acid were estimated. The analysis of water environment in lake, mountain and east lake is applicable to the construction of three-dimensional hydrodynamic model of low-order ecosystem. The results show that the average wind speed of 2 ~ 3m/s in the middle of the lake is affected by the wind, and the acid depletion in the bottom layer near the deepest part is expected. On the one hand, when strong winds of 5 ~ 6m/s are acting, the density of lake water becomes uniform due to strong wind mixing, and the concentration of dissolved acid in the bottom layer is sufficient.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Numerical Estimation of Chlorophyll-a Concentration in an Eutrophic Brackish Lake using Artificial Neural Network Models
利用人工神经网络模型对富营养化咸水湖中叶绿素 a 浓度进行数值估算
- DOI:
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sai;K;et. al.
- 通讯作者:et. al.
Feasibility of Dynamic Prediction of Chlorophyll a in Eutrophic Lake using an Artificial Neural Network Model
利用人工神经网络模型动态预测富营养化湖泊叶绿素a的可行性
- DOI:
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sax;K;et. al.
- 通讯作者:et. al.
ニューラルネットワークモデルを用いた富栄養湖のクロロフィルa濃度の推定
利用神经网络模型估算富营养化湖泊中叶绿素a浓度
- DOI:
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:齋幸治;原田昌佳;吉田勲;平松和昭;森牧人
- 通讯作者:森牧人
Application of Artificial Neural Network Models to the Estimation of Chlorophyll a Concentration in Lake Koyama, Tottori Prefecture, Japan
人工神经网络模型在日本鸟取县小山湖叶绿素 a 浓度估算中的应用
- DOI:
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sai;K;et. al.
- 通讯作者:et. al.
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
齋 幸治其他文献
齋 幸治的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
集水域の地質・地下水涵養特性がもたらす大都市河川の水質差と河口域の赤潮形成の検証
流域地质及地下水补给特征带来的大城市河流水质差异及河口赤潮形成验证
- 批准号:
23K25421 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
頻発する猛暑によって変化する成層・水質変動の解明
阐明频繁热浪引起的分层和水质变化
- 批准号:
24K00995 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
インドネシアにおける泥炭層由来の酸性物質による土壌・水質問題の解明と対策
印度尼西亚泥炭层酸性物质引起的土壤和水质问题解析及对策
- 批准号:
24K07732 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
土の膠着物質サイズ制御システムの構築と土の力学特性・地下水質改善効果向上への応用
土壤粘性物质粒径控制系统的构建及其在改善土壤力学性能和地下水水质改善效果中的应用
- 批准号:
23K26200 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
準解析モデルと機械学習を組み合わせた全球湖沼水質モニタリング手法の確立
半解析模型与机器学习相结合的全球湖泊水质监测方法的建立
- 批准号:
24K01009 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
膨張性地山におけるトンネル・切土の乾湿・水質変化に伴う進行性変状メカニズムの解明
阐明与膨胀地质层中隧道和岩屑的干燥和水质变化相关的渐进变形机制
- 批准号:
23K22854 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
光音響型デバイスをトランスデューサとする新規な水質計測用センサの構築
以光声器件为换能器构建新型水质测量传感器
- 批准号:
23K23048 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
底質微生物燃料電池の機能強化による農業排水路の水質改善と温室効果ガス排出削減
通过增强沉积物微生物燃料电池的功能来改善农业排水渠的水质并减少温室气体排放
- 批准号:
23K23723 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
廃棄物由来多孔性錯体結晶の合成と性能革新に基づく新規水質浄化システムの構築
基于废物源多孔复合晶体的合成与性能创新构建新型水净化系统
- 批准号:
23K28287 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
太陽系最初の水の水質復元:C型小惑星に含まれる生命材料物質の網羅的予測
恢复太阳系第一水水质:C型小行星所含生物物质综合预测
- 批准号:
24H00268 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)














{{item.name}}会员




