特徴ベクトルの一致検索に基づく高速画像認識に関する研究

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本研究の目的は、デジタルカメラを利用した画像認識技術の考案である。この目的のため、研究実施計画では平成20年度の目標として、アプリケーションの開発および理論的考察を挙げた。平成20年度の研究では、言語の判別を行うことなくさまざまな言語の文書画像のリアルタイム検索を実現するアプリケーションを実現した。具体的には、与えられた文書画像から2通りの特徴量を計算し、それぞれの特徴量で検索処理を行うことで性質の異なる文書画像でも同様の処理で検索できるようにした。これにより、10以上の言語の文書における検索が実現された。また、LLAHのアプリケーションとして文書画像モザイキングについても実現した。文書画像モザイキングとは、印刷文書の一部を撮影した画像をつなぎ合わせて1枚の高解像度画像を生成する処理である。LLAHでは、検索の過程で文書画像の間の特徴点単位の対応関係が得られる。この性質を利用し、撮影画像をデータベースに登録し、別の撮影画像を検索質問とすることで特徴点の対応関係を求め、それに基づいて画像のつなぎ合わせを実現した。国内および国外のさまざまな学会へ参加し、LLAHの改良手法やアプリケーションについて発表した。発表には計算機実験の結果とともに、その理論的考察も含まれている。また本研究は、第1回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2009)において最優秀インタラクティブ賞を受賞し、その意義についても評価された。