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情報フィルタリングにおける推薦Trustに関する研究

信息过滤中的推荐信任研究

基本信息

批准号：
18700087
负责人：
土方嘉徳
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題は,情報推薦において信頼性または発見性の高い推薦を行うためのアルゴリズム,データ,インタフェース,社会的な枠組み,そして関連するテキスト処理技術に関する研究を行うものである.昨年度は,Webを対象とした情報推薦において、より信頼性の高い推薦を行うために必要な、アンカーに関連するテキスト部分のみを抽出する技術を開発した.本年度は,協調フィルタリングにおける推薦Trustに関する研究を行った.特に,推薦の信頼性には,推薦されたアイテムがユーザの興味に合っているかだけでなく,ユーザが知らないアイテム(すなわち自分では見つけることができなかったアイテムを見つけることが重要と考え,発見性に基づく協調フィルタリングアルゴリズムの開発を行った.)提案アルゴリズムと従来の協調フィルタリングの間で最も異なる点は,従来の強調フィルタリングではユーザの嗜好のプロファイルのみを利用していたが,我々の手法ではそれに加えて,ユーザがどのようなアイテムを知っているかについてのプロファイル(以降,これを既知・不既知のプロファイルと呼ぶ)を利用することである.提案アルゴリズムでは,ユーザがアイテムにつけた既知・不既知の評価から,ユーザ間,アイテム間の類似度を計算し,その類似度を用いて未評価のアイテムの既知・不既知の予測値を計算する.嗜好の評価値からも,ユーザ間,アイテム間の類似度を計算し,その類似度を用いて未評価のアイテムの嗜好の評価値の予測値を計算する.これらを組み合わせてランキングを算出する.評価実験により,ユーザの知らない好みのアイテムがどれだけ推薦されるかを示す特性であるNoveltyを向上させることに成功した.

This research topic is to conduct research on the relationship between information recommendation and information processing technology. Last year, the technology of Web site information recommendation was developed. This year, we will coordinate and recommend Trust related research. In particular, it is recommended that the information quality, recommended by the company, should not be lost, the interest of the company should not be lost, the knowledge of the company should not be lost, the importance of the company should not be lost, the development of the company should be coordinated.) The most important point of the proposal is to emphasize the importance of the use of the hobby, and to make use of the method. The similarity between the two groups is calculated, and the similarity between the two groups is calculated. The similarity between the two groups is calculated. Appetite evaluation value calculation, similarity calculation. The group was formed by the following methods: Comments on this article are: