Attractor Neural Network with Multiple Stability for Elucidation of Object Recognition Mechanism of IT Cortex
具有多重稳定性的吸引子神经网络阐明信息皮质的物体识别机制
基本信息
- 批准号:18700302
- 负责人:
- 金额:$ 1.96万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2008
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
これまでの報告されてきたIT野の複数の生理学的知見を、Amit型連想記憶モデルで統一的に説明できることを示した。さらに、Amit型連想記憶モデルを詳細に調べることで、IT野のニューロンの反応を予測し、新たな生理学実験パラダイムを提案した。予測した反応が実在すれば、Amit型連想記憶モデルの実在可能性が高くなる。また、Amit型連想記憶モデルが情報処理装置として有効であるかについても検証した。その結果、モデル自体を変更することなく、入力刺激の提示順における統計情報から対象物体を自動分類できることを示した。
こ れ ま で の report さ れ て き た IT wild の plural の physiology knowledge を link to memory, Amit モ デ ル で unified に illustrates で き る こ と を shown し た. さ ら に link to memory, Amit モ デ ル を detailed に adjustable べ る こ と で, IT wild の ニ ュ ー ロ ン の anti 応 し を to test, new た な physiology be 験 パ ラ ダ イ ム を proposal し た. It is presumed that the probability of <s:1> た reverse 応が is すれば and Amit type associative memory モデ and <s:1> is が high くなる. ま た link to memory, Amit モ デ ル が intelligence 処 Richard device と し て have sharper で あ る か に つ い て も 検 card し た. そ の results, モ デ ル autologous を - more す る こ と な く, into force stimulation の prompt arrange に お け る statistical information か ら like objects を seaborne automatic classification で き る こ と を shown し た.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性の詳細解析
颞叶建模吸引子网络稳定性的详细分析
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木本智幸;大泉匡史;上江洌達也;岡田真人
- 通讯作者:岡田真人
頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性-パーシャルアニーリングの場合-
模拟头瓣的吸引子网络的双稳定性 - 部分退火的情况 -
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木本智幸;大泉匡史;上江洌達也;岡田真人;木本智幸
- 通讯作者:木本智幸
Multiple stability of a sparsely encoded attractor neural network model for the inferior temporal cortex
下颞叶皮层稀疏编码吸引子神经网络模型的多重稳定性
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kimoto;T.
- 通讯作者:T.
側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの安定性の詳細解析2-学習順番によるアトラクタの安定性変化-
颞叶建模吸引子网络稳定性的详细分析 2 - 吸引子稳定性随学习顺序的变化 -
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:木本智幸;上江洌達也;岡田真人
- 通讯作者:岡田真人
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{{ truncateString('KIMOTO Tomoyuki', 18)}}的其他基金
Associative memory model that extracts correlated structure of observed images and stores the individual images as continuous attractor
联想记忆模型,提取观察到的图像的相关结构并将单个图像存储为连续吸引子
- 批准号:
25330298 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 1.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Associative memory model that extracts automatically statistical information included in learning-order and recognizes objects in self organizing
联想记忆模型,自动提取学习顺序中包含的统计信息并识别自组织中的对象
- 批准号:
22500216 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 1.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














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