Video retrieval by using video ontology

使用视频本体进行视频检索

• 批准号: 19300028
• 负责人: UEHARA Kuniaki
• 金额: $ 12.06万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19300028/
• 关键词: マルチメディア情報処理; ビデオオントロジ; データマイニング; マルチメディア; パターンの抽出; ラフ集合理論

In videos, the same event can be taken by different camera techniques and in different situations. Therefore, shots of the same event may contain significantly different features. In order to retrieve such diverse sets of shots for a given event (query), we propose a method which defines an event based on the rough set theory. First, given subsets of shots for an event as positive examples, we represent the event as the union of the subsets. Then, we adopt a partially supervised learning approach to obtain negative examples from a large amount of unlabeled data. To be precise, we identify "likely" negative examples from the unlabeled data based on their dissimilarities to the given positive examples. In calculating dissimilarities, we take advantage of subspace clustering to find clusters in different subspaces of the high-dimensional feature space.

在视频中，同一事件可以用不同的摄像技术在不同的情况下拍摄。因此，同一事件的镜头可能包含明显不同的特征。为了检索给定事件（查询）的不同镜头集，我们提出了一种基于粗糙集理论定义事件的方法。首先，给定一个事件的镜头子集作为正例，我们将事件表示为子集的并集。然后，我们采用部分监督学习方法从大量未标记数据中获得负例。准确地说，我们根据未标记数据与给定正例的不同之处，从它们中识别出“可能的”负例。在计算不相似度时，我们利用子空间聚类在高维特征空间的不同子空间中寻找聚类。

项目成果

Query-based video event definition using rough set theory

• DOI: 10.1145/1631024.1631029
• 发表时间: 2009-10
• 作者: Kimiaki Shirahama;C. Sugihara;Yuta Matsuoka;K. Uehara

輝度投影相関と二分化テンソルヒストグラムを併用したオンライン処理向けカメラワーク解析法の精度向上～訓練指向型オンライン映像撮影ナビゲーションシステム～

利用强度投影相关性和二分张量直方图提高在线处理摄影分析方法的准确性~面向训练的在线视频拍摄导航系统~

• 发表时间: 2007
• 期刊: 映像情報メディア学会誌 61,8
• 作者: 熊野雅仁;有木康雄;上原邦昭
• 通讯作者: 上原邦昭

Mining Event Definitions from Queries for Video Retrieval on the Internet

• DOI: 10.1109/icdmw.2009.70
• 发表时间: 2009-12
• 期刊: 2009 IEEE International Conference on Data Mining Workshops
• 作者: Kimiaki Shirahama;C. Sugihara;Kana Matsumura;Yuta Matsuoka;K. Uehara

輝度投影相関と二分化テンソルヒストグラムを併用したオンライン処理向けカメラワーク解析法の精度向上〜訓練指向型オンライン映像撮影ナビゲーションシステム〜

利用强度投影相关性和二分张量直方图提高在线处理摄影分析方法的准确性~面向训练的在线视频拍摄导航系统~

• 发表时间: 2007
• 期刊: 映像情報メディア学会誌 61
• 作者: 熊野雅仁;有木康雄;上原邦昭
• 通讯作者: 上原邦昭

Content-based Image Classification via Ensemble Visual Learning, pp. 141-166, Julio Ponce and Adem Karahoca (eds. ), Data Mining and Knowledge Discovery in Real Life Applications (分担執筆)

通过集成视觉学习进行基于内容的图像分类，第 141-166 页，Julio Ponce 和 Adem Karahoca（编辑），现实生活应用中的数据挖掘和知识发现（贡献者）

• 发表时间: 2009
• 作者: Hiroki Nomiya;Kuniaki Ueha
• 通讯作者: Kuniaki Ueha