Theoretical foundations and applications of a technology for large-scale, efficient recognition of images based on near neighbor search on a set of local features

基于一组局部特征的近邻搜索的大规模、高效图像识别技术的理论基础和应用

• 批准号: 19300062
• 负责人: KISE Koichi
• 金额: $ 12.15万
• 依托单位: Osaka Prefecture University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19300062/
• 关键词: 画像情報処理; 画像認識; 画像検索; 近似最近傍探索; 局所特徴量; 大規模画像データベース; ハッシュ表; 実世界指向Web; 物体認識; 文書画像検索; 文字認識; 不正コピー検出; メモリ削減; 生成型学習; カメラペンシステム; 特定物体認識; 携帯電話; 多段階化; SIFT; 著作権保護; GPU

It is convenient not only for ordinary people but also for elderly and disabled people to have a real-world oriented interface that allows us to "click" real-world objects for obtaining their relevant information as well as to establish hyperlinks by taking their pictures. In this research, we have implemented such functionality based on a large-scale, high speed recognition/retrieval method which realizes real-time processing for databases of 1 million pictures, 55 small objects, several historical buildings in Kanto and Kansai areas, and 20,000 document pages.

有一个面向现实世界的界面，不仅方便普通人，也方便老年人和残疾人，我们可以通过“点击”现实世界的物体来获取他们的相关信息，并通过拍照来建立超链接。在本研究中，我们基于一种大规模、高速的识别/检索方法实现了这一功能，实现了对100万张图片、55个小物体、关东和关西地区的几座历史建筑、2万页文档等数据库的实时处理。

项目成果

ハッシュを利用した近似最近傍探索における隣接バケット参照の精度とメモリ使用量の理論式の導出

使用散列的近似最近邻搜索中相邻桶参考精度和内存使用的理论公式推导

• 发表时间: 2010
• 作者: 武藤大志;多田匡志;岩村雅一;黄瀬浩一
• 通讯作者: 黄瀬浩一

Chinese Restaurant Processを用いたVisual Wordの作成

使用中式餐厅流程创建视觉文字

• 发表时间: 2009
• 作者: 住岡浩之;外山託海;岩村雅一;黄瀬浩一
• 通讯作者: 黄瀬浩一

Compressed Representation of Feature Vectors Using a Bloomier Filter and Its Application to Specific Object Recognition

使用布卢米尔滤波器的特征向量压缩表示及其在特定目标识别中的应用

• 发表时间: 2009
• 作者: Katsufumi Inoue;Koichi Kise
• 通讯作者: Koichi Kise

特定物体認識におけるBloomier Filterを用いたメモリ削減

在特定对象识别中使用 Bloomier Filter 减少内存

• 发表时间: 2009
• 作者: 井上勝文;黄瀬浩一
• 通讯作者: 黄瀬浩一

講座:第2回マルチメディア検索の最先端大規模静止画像DBの検索

讲座：第二讲：搜索最先进的大规模静态图像数据库以进行多媒体搜索

• 发表时间: 2010
• 期刊: 映像情報メディア学会誌 64
• 作者: Marius C.Silaghi;Makoto Yokoo;黄瀬浩一
• 通讯作者: 黄瀬浩一