Observational study on the remote sensing of mixture surface of snow and vegetation

雪植混合面遥感观测研究

• 批准号: 19300310
• 负责人: MATSUYAMA Hiroshi
• 金额: $ 6.91万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19300310/
• 关键词: 常緑針葉樹林; 積雪水資源量; 地形効果補正; デジタルマッピングシステム; 新潟県中越地域; 融雪-流出解析; 葉面積指数; リモートセンシング; 方向別分光反射特性; 積雪水量; オオシラビソ; 決定木; 積雪; 植生; 季節変化; 日変化; 山岳積雪水量

The main results obtained in this study are summarized as follows. (1) We proposed a new vegetation index to better estimate Leaf Area Index. (2) We quantitatively clarified the factors to determine the distribution of Abies mariesii. (3) We developed a new topographic correction method, applicable to satellite images in the season of low solar elevation. (4) We showed a good performance of snowmelt-runoff with the use of even a lumped model. (5) We pointed out the possibility that the snowmelt can affect the beginning of the growing period of the boreal evergreen forest. (6) We developed a rapid digital mapping system using a tablet PC, digital map, GPS, and GIS.

本研究的主要结果总结如下：(1)为了更好地估算叶面积指数，提出了一种新的植被指数。(2)定量地阐明了决定马氏冷杉分布的因素。(3)开发了一种新的地形校正方法，适用于低太阳高程季节的卫星影像。(4)即使采用集总模型，我们也能很好地模拟融雪径流。(5)指出融雪可能影响北方常绿森林生长期的开始。(6)开发了平板电脑、数字地图、GPS和GIS相结合的快速数字地图系统。

项目成果

SRM(Snowmelt Runoff Model)を用いた融雪-流出解析 -新潟県魚野川上流域を事例に-

使用 SRM（融雪径流模型）进行融雪径流分析 - 以新泻县鱼野河流域上游为例 -

• 发表时间: 2009
• 期刊: 水文・水資源学会誌 22
• 作者: Hasegawa;K.;Matsuyama;H.;Tsuzuki;H. and Sweda;T.;比留間祐太・齋藤仁・中山大地・泉岳樹・松山洋;松山洋・泉岳樹
• 通讯作者: 松山洋・泉岳樹

UNIX/Windows/Macintoshを使った 実践 気候データ解析 第2版

使用 UNIX/Windows/Macintosh 进行实用气候数据分析第二版

• 发表时间: 2008
• 作者: 松山 洋;谷本陽一
• 通讯作者: 谷本陽一

山地流域の積雪水資源量の把握:新潟県巻機山周辺を事例に

了解山区盆地的雪水资源：以新泻县牧木山周边地区为例

• 发表时间: 2008
• 期刊: 電力土木 333号
• 作者: Hasegawa;K.;Matsuyama;H.;Tsuzuki;H. and Sweda;T.;比留間祐太・齋藤仁・中山大地・泉岳樹・松山洋;松山洋・泉岳樹;松山 洋・泉 岳樹;松山 洋
• 通讯作者: 松山 洋

サイエンスチャンネル「未来を創る科学者達」(72)水から見える地球の姿

科学频道《科学家创造未来》（72）透过水看地球

New topographic correction method of satellite image in the season of low solar elevation

低太阳高度角季节卫星图像地形校正新方法

• 发表时间: 2009
• 作者: Nakayama;D.;Sakamoto;K.;Matsuyama;H.
• 通讯作者: H.