Intellectual environment recognition by using wireless personal area network

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ワイヤレスパーソナルエリアネットワーク(WPAN)を利用して様々な情報を収集し、各端末が行う簡単な処理(通信)により環境認識を行う知的環境認識型ワイヤレスセルラネットワークについて研究を進めた。具体的には、周波数分割多重したZigBee(IEEE802.15.4)ネットワークを用いて、渋滞距離を推定するシステムを提案し、実験により有効性の検証を行った。また、IEEE802.15.4で使用しているCSMA/CAは近距離で端末数が増えた場合、待ち時間が大きくなり、大きな遅延が発生する。そこで、CSMA/CAの待ち時間にグループごとの待ち時間を付加する時間グループ分割制御を提案し、IEEE802.15.4を高速化する手法について検討した。さらに性能向上を図るために、新しいAck方式を提案しブロードキャストによる問題の解決を実現した。