Spatio-Temporal Data Mining Systems and Algorithms that Preserves Privacy

保护隐私的时空数据挖掘系统和算法

基本信息

  • 批准号:
    19500123
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Recently, we have to be aware of individual's privacy when we handle databases. However, conventional data mining functions cannot prevent individual's privacy well enough. The proposed research has been trying to solve this privacy problem of data mining. We have developed privacy preserving pattern mining functions and query functions. Those functions use groups instead of individual records and do not have to output individual records' values such as exact spatio-temporal information of individuals.
近年来,当我们处理数据库时,我们必须意识到个人隐私。然而,传统的数据挖掘功能不能很好地保护个人隐私。提出的研究一直试图解决这个隐私问题的数据挖掘。我们开发了隐私保护模式挖掘功能和查询功能。这些函数使用组而不是单个记录,并且不必输出单个记录的值,例如个体的精确时空信息。

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Skyline Sets Query and Its Extension to Spatio-temporal Databases
Skyline集合查询及其对时空数据库的扩展
Efficient Computation for k-dominant Skyline Queries with Domination Power Index
具有支配力指数的 k 支配 Skyline 查询的高效计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taufik Djatna;Yasuhiko Morimoto;Taufik Djatna;Yasuhiko Morimoto;Md.Shamsul Arefin;Md.Anisuzzaman Siddique
  • 通讯作者:
    Md.Anisuzzaman Siddique
知の根源を問う(共編,分担執筆)
质疑知识的根源(共同编辑、共同作者)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木孝夫;坂田省吾;林光緒;平手友彦;森本康彦編
  • 通讯作者:
    森本康彦編
k-dominant and Extended k-dominant Skyline Computation by Using Statistics
使用统计进行 k 主导和扩展 k 主导天际线计算
データベースアウトソーシングでの索引付与による暗号化データの効率的な問い合わせ
数据库外包中通过索引高效查询加密数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Md.Anisuzzaman Siddique;森本康彦;田中直幸
  • 通讯作者:
    田中直幸
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