Development of accurate computer-aided diagnosis of pulmonary nodules in x-ray CT images by using multi-scale morphological recognition

利用多尺度形态学识别开发 X 射线 CT 图像中肺部结节的精确计算机辅助诊断

基本信息

  • 批准号:
    19500413
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this research project, we developed a new intelligent method for computer aided detection of pulmonary nodules in x-ray CT images. An essential core of the method is to use some pieces of radiologist's professional knowledge to achieve clinically demanded high detection accuracy. The results demonstrated that the method can improve 30% of true positive rate for hardly-detectable nodules and reduce 40% of false positive rate compared to previous ones.
在本研究项目中,我们开发了一种新的智能方法,用于计算机辅助检测X射线CT图像中的肺结节。该方法的一个基本核心是利用放射科医生的一些专业知识来达到临床要求的高检测精度。结果表明,对于难以发现的结节,该方法可以提高30%的真阳性率,降低40%的假阳性率。

项目成果

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Lung Area Extraction from X-ray CT Images for Computer-aided Diagnosis of Pulmonary Nodules by using Active Contour Model
利用主动轮廓模型从 X 射线 CT 图像中提取肺区域,用于计算机辅助诊断肺结节
Combinatorial Effect of Various Features Extraction on Computer Aided Detection of Pulmonary Nodules in X-ray CT Images
多种特征提取对计算机辅助X射线CT图像肺结节检测的组合作用
Shape Features Extraction from Pulmonary Nodules it X-ray CT Images
从 X 射线 CT 图像中提取肺结节的形状特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tsukuma H;Kubokawa T;Noriyasu Homma
  • 通讯作者:
    Noriyasu Homma
Human Brain Activities Related to Manual Control of a Nonholonomic System : An f-MRI Study
与非完整系统手动控制相关的人脑活动:一项功能磁共振成像研究
診療画像マスター・テキスト
医学图像主文本
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石橋 忠司;他監修
  • 通讯作者:
    他監修
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    OSANAI Makoto
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    OSANAI Makoto;TANIHIRA Hiroki;KIKUTA Satomi;FUJIWARA Tomonori;HOMMA Noriyasu
  • 通讯作者:
    HOMMA Noriyasu
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