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Schädigungsfrüherkennung mittels Körperschallanalysen zur Verfügbarkeitssicherung industrieller Anlagen

使用结构噪声分析及早发现损坏，以确保工业系统的可用性

基本信息

批准号：
5360822
负责人：
Professor Dr.-Ing. Friedrich-Wilhelm Bach (†)
金额：
--
依托单位：
Institut für Werkstoffkunde (IW)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2002
资助国家：
德国
起止时间：
2001-12-31 至 2004-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5360822?language=en
关键词：
Sch digungsfr herkennung mittels rperschallanalysen

项目摘要

Inhalt des Vorhabens sind grundlegende Untersuchungen zur Risserkennung und zum Rissfortschritt in der Maschinenstruktur industrieller Anlagen mit dem Ziel, eine Schädigung (z.B. in einer Umformanlage) frühest möglich zu erkennen und ihre Auswirkung auf die Verfügbarkeit der Anlage zu prognostizieren. Die Kombination von Schwingungsmessungen im Frequenzbereich bis 20 kHz und der akustischen Emissionen bis 2 MHz erlaubt die Erfassung und Klassifizierung von drehperiodischen Anregungen, Strukturresonanzen und stochastischen Reibkomponenten. Zudem sind Körperschallemissionen durch Energiefreisetzung aufgrund innerer und äußerer Materialspannungen nachweisbar und registrierbar. Die zu erarbeitenden Kennwerte in Kombination mit Simulationen des Strukturverhaltens am vereinfachten Modell sind Eingangsgrößen vektorieller und neuronaler Klassifizierer, mit denen eine automatisierte Fehlerzuordnung, Fehlerbeschreibung und Fehlerlokalisierung erfolgen soll. Zur Trennung von Stör- und Nutzsignalanteilen bzw. zur Merkmalsextraktion kommen neben Zeit- und Frequenzanalysen neuartige Methoden der transienten Datenanalyse zum Einsatz, wie die Wavelet-Transformation. Fernziel ist die Zustandsbeschreibung einer umformtechnischen Anlage unter Einbeziehung der Wechselwirkung einzelner Teilsysteme, der Betriebsparameter und des Fertigungsprozesses selbst.

在工业机械结构中，前轴承的安装是研究轴承和轴承摩擦力的基础。in einer Umformanlage）frühest möglich zu erkennen und ihre Auscaugung auf die Verfügbarkeit der Anlage zu pastizieren.频率为20 kHz和频率为2 MHz的声发射的组合可实现对噪声、结构谐振和随机噪声的补偿和分级。Zudem sind Körpersonalemissionen durch Energiefreisetzung aufgrund innerer und äußerer Materialspannungen nachweisbar und registrierbar.在结构化模型的模拟下进行组合的神经网络是一种非常有效的方法和神经网络分类器，具有自动化的Fehlerzuordnung、Fehlerbeschreibung和Fehlerlokalisierung等功能。Zur Trennung von Stör- und Nutzsignalanteilen bzw.本文介绍了一种新的瞬态数据分析的时频分析方法--小波变换法。Fernesterist die Zustandsbeschreibung einer umformtechnischen Anlage unter Einbeziehung der Wechselfenkung einzelner Teilsysteme，der Betriebsparameter und des Fertigungsprozesses selbst.