Feature extraction for biometric image using extended relational graph and neural network approach

使用扩展关系图和神经网络方法提取生物特征图像

基本信息

  • 批准号:
    19560403
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

従来の生体情報特徴量抽出手法では、生体情報画像の局所的な特徴のみ注目していた。本研究では、特徴抽出の精度向上のためには大局的生体情報が必要と考えた。そこで、生体情報画像のテクスチャを拡張関係グラフとして抽象化しグラフから大局的な生体情報を抽出する手法を提案した。次に局所的/大局的生体情報を組み合わせ、指紋特徴抽出、虹彩領域抽出の2分野に対して本手法を組み込んだ手法を試行した。実際に実験結果から本手法の有効性を確認した。
Youdaoplaceholder0 the method for extracting the characteristics of biological information で で, the な characteristics of the biological information profile of the bureau み, pay attention to た て た た た. In this study, it is necessary to と examine えた the biological information of で で and characteristic extraction with <s:1> accuracy up to the scale of ために ために. そ こ で, body intelligence portrait の テ ク ス チ ャ を company, zhang department of masato グ ラ フ と し て abstraction し グ ラ フ か ら overall situation of な raw intelligence を spare す る technique proposed を し た. Time に bureau/the big picture of body intelligence を group み close わ せ, fingerprint 徴 drew, rainbow spare の 2 eset に し seaborne て this gimmick を group み 込 ん だ gimmick を trial し た. Practical に experimental results ら ら the validity of this method を confirms た た.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reliable Detection of Core and Delta in Fingerprints by using Singular Candidate Method
使用奇异候选方法可靠检测指纹中的核心和增量
Fingerprint Core and Delta Detection by Candidate Analysis
通过候选分析进行指纹核心和增量检测
New System Implementation on SIMD Processor for Reliable Finger-print Singularity Detection by Singular Candidate Method
SIMD 处理器上的新系统实现,通过奇异候选方法实现可靠的指纹奇异性检测
画像処理専用並列プロセッサを用いた指紋画像処理実装に関する研究
基于图像处理专用并行处理器的指纹图像处理实现研究
候補点解析による劣化指紋画像からの高精度特異点抽出手法
基于候选点分析的退化指纹图像高精度奇异点提取方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡辺大輔;大塚友彦
  • 通讯作者:
    大塚友彦
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Personal identification by border analysis of biometric images for ubiquitous society
通过生物特征图像边界分析进行个人识别,以适应无处不在的社会
  • 批准号:
    25420395
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.41万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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