Traffic matrix estimation methods which can follow short-term variations

可以跟踪短期变化的流量矩阵估计方法

基本信息

  • 批准号:
    19800023
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.74万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

異常検出にも適用できるほど短期的なトラヒック変動にも追随したトラヒックマトリクス推定を行う手法の提案を行った。提案手法では、すべての情報を同時に収集できない場合であっても、過去に異なる箇所で観測されたリンク使用率と現在のリンク使用率を用いて、短期的なトラヒック変動に追随したトラヒックマトリクスを正確に推定する。シミュレーションにより、提案手法が、正確に突発的な変動が発生した場合であっても、トラヒックの短期変動にも追随した推定を行うことができることを確認した。
Abnormal 検出にも is suitable for short-term なトラヒック変动にもchasing Suitable したトラヒックマトリクス inferred を行うtechniqueのproposalを行った. Proposal technique, use of information collected at the same time, use of the past, different situations, and the use of information The rate is currently using the rate of using the meter, and the short-term rate of use of the meter is correct and the rate is estimated to be correct.シミュレーションにより, proposal technique が, correct に sudden 発 な変动 が発生 し た occasion で あ っても、トラヒックの Short-term change にもFollowing した presumed を line うことができることをconfirmed した.

项目成果

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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimating current traffic matrices accurately by usinglong-term variations information
利用长期变化信息准确估计当前流量矩阵
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuichi Ohsita;Takashi Miyamura;Shin'ichi Arakawa;Eiji Oki;Kohei Shiomoto;and Masayuki Murata;Yuichi Ohsita;大下 裕一
  • 通讯作者:
    大下 裕一
Estimation of current traffic matrices from long-term trafficvariations
根据长期流量变化估计当前流量矩阵
Estimation of current traffic matrices from long-term traffic variations
根据长期流量变化估计当前流量矩阵
Estimating Current Traffic Matrices Accurately by Using Long-term Variations Information
利用长期变化信息准确估计当前流量矩阵
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuichi Ohsita;Takashi Miyamura;Shin'ichi Arakawa;Eiji Oki;Kohei Shiomoto;and Masayuki Murata
  • 通讯作者:
    and Masayuki Murata
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