An exploration of robust model structures for image variations based on statistical approaches

基于统计方法的图像变化鲁棒模型结构的探索

基本信息

  • 批准号:
    19700165
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.37万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2007
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2007 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective of this research is to find general model structures which are robust to image variations for image recognition. Separable lattice HMMs (SL-HMM) have been proposed as statistical models which can deal with location and size variations. This research proposed a new model structure which integrates linear feature extraction based on probabilistic principal component analysis and factor analysis into SL-HMMs. Furthermore, SL-HMMs were extended to models which can represent rotation variations and which include explicit state duration models.
这项研究的目的是找到对图像识别的图像变化可靠的通用模型结构。已提出可分开的晶格HMM(SL-HMM)作为统计模型,可以处理位置和尺寸变化。这项研究提出了一种新的模型结构,该结构基于概率的主成分分析和因子分析整合了线性特征提取到SL-HMM。此外,将SL-HMM扩展到可以表示旋转变化并包括明确状态持续时间模型的模型。

项目成果

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专著数量(0)
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专利数量(0)
Face recognition based on separable lattice 2-D HMM with state duration modeling
状態継続長を考慮した分離型2次元格子HMMによる顏画像認識
考虑状态持续时间长度的可分离二维网格HMM人脸图像识别
Face recognition using hidden Markov eigenface models
使用隐马尔可夫特征脸模型进行人脸识别
An extension of Separable Lattice 2-D HMMS for rotational data variations
回転変動を考慮した分離型2次元HMMによる顔画像認識
考虑旋转波动的可分离二维 HMM 人脸图像识别
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    $ 2.37万
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