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多変量時系列の状態空間モデルによる因果解析とその神経・生理学への応用

使用多元时间序列状态空间模型进行因果分析及其在神经病学和生理学中的应用

基本信息

批准号：
19700271
负责人：
王健歡
金额：
$ 1.31万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700271/
关键词：
時系列解析因果解析多変量神経学生理学

项目摘要

内容本研究では次のような4つの研究プロジェクトで取得されるデータに対する解析を同時並行的に行う。(1)両手の二次元運動における大脳支配と非同期性に関する研究(2)幼児の教室内学習時における注意集中と飽きに関する研究(3)母親からおよび運動する物体を通した乳児における因果的事象生起の知覚に関する研究(4)視覚刺激と大脳皮質野におけるfMRI BOLD信号に関する研究意義本研究の意義では,神経学および生理学分野における時系列解析の応用のための新しい統計的モデリング法を研究することである。このような学際的な研究は医学・生物学・生理学的な研究における分析の視点を拡大することに寄与する。重要性赤池によるノイズ寄与率を多変量自己回帰モデルから多変量移動平均自己回帰モデルへ,さらには一般線形状態空間モデルへ拡張することは,因果性解析における一つのブレークスルーであるが,状態空間モデルを更に非定常で分散不均一のケースに拡張すること,そしてそれをノイズ寄与率の理論と結合することがその次の不可欠な要請である。本研究ではそのような拡張を通じて,諸科学で産出される時系列データから従来よりも幅広い情報を抽出する方法論を開発する。

Contents This study is based on the research on the research on the 4-step analysis of the されるデータに対するanalysisをsimultaneous and parallel に行で. (1) A study on the two-dimensional movement of the hands and the control of the large breasts and the non-synchronicity of the switch (2) A study on the concentration and concentration of the children in the classroom when they are studying in the classroom (3) ) mother's movement, object, breast, breast, cause and effect, cause-and-effect phenomena, research (4) visual stimulation, large cortical field, fMRI Significance of BOLD signal research Significance of this study Significance of the study The analysis of time series is done by using the new statistical analysis method of the time series.このような INTER-Academic Research は Medicine, Biology, Physiology な Research における ANALYSIS の viewpoint を大することに曰 and する. The importance of Akaike's stock rate is the multi-volume moving average.デルへ,さらにはgeneral linear state space モデルへ拡张することは,causality analysis における一つのブレークスルーであるが, state space モデルを updated non-steady でdispersion uneven one のケースに拡张すること, そしてそれをノイズ氪与ratioの Theoryとcombinationすることがその时の不要な要askである. This research is based on the scientific research results and the scientific output of the time series.