A study of presentation method for easy understanding of computer-aided diagnosis system output

计算机辅助诊断系统输出易于理解的表示方法研究

• 批准号: 19700424
• 负责人: MATSUBARA Tomoko
• 金额: $ 2.49万
• 依托单位: Nagoya Bunri University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19700424/
• 关键词: 検査; 診断支援システム; 乳がん; 乳房X線写真; 腫瘤陰影; 微小石灰化クラスタ; 構築の乱れ; カテゴリー鑑別; コンピュータ支援診断; 提示方法; 診断システム; マンモグラム; 自動抽出; カテゴリ分類

Commercialized CAD (computer-aided detection) systems present only the output of the computer. If physicians understand the process for calculating results, they can increase their confidence for CAD output. Then, the higher sensitivity will be expected. The purpose of this study is to develop a computer-aided classification system on mammograms and to investigate the effective presentation method of CAD output. The system for microcalcifications classifies microcalcifications into one of the four distribution types and one of the four shape types. Then, the category is defined by combination of distribution and shape types. The system for mass categorizes by using mainly shape analysis of mass border. Observer study was performed in three modes, only mammogram, mammogram with category by CAD, and mammogram with both category and analytical result by CAD, in order to investigate effective presentation method of CAD output. As a result, the presentation of the CAD-computed category is sufficient to improve accuracy rate. In addition, significant improvements of classification performance among physicians are observed.

商业化的CAD（计算机辅助检测）系统仅呈现计算机的输出。如果医生了解计算结果的过程，他们可以增加CAD输出的信心。那么，将期望更高的灵敏度。本研究旨在开发一个乳腺X线片计算机辅助分类系统，并探讨CAD输出的有效表示方法。用于微钙化的系统将微钙化分类为四种分布类型之一和四种形状类型之一。然后，通过分布类型和形状类型的组合来定义类别。该系统主要利用块体边界形状分析对块体进行分类。观察者研究在三种模式下进行，仅乳腺X线摄影、乳腺X线摄影与CAD分类以及乳腺X线摄影与CAD分类和分析结果，以研究CAD输出的有效呈现方法。因此，CAD计算类别的呈现足以提高准确率。此外，医生之间的分类性能显着改善观察。

项目成果

マンモグラムにおける乳腺の集中度評価に基づく構築の乱れの自動検出法

基于乳房X线照片中乳腺浓度评估的结构紊乱自动检测方法

• 发表时间: 2007
• 作者: 松原友子;牧田貴成;原 武史;藤田広志;遠藤登喜子;岩瀬拓士
• 通讯作者: 岩瀬拓士

マンモグラムにおける腫瘤陰影のカテゴリー判定支援システム～解析結果の提示方法の初期的検討～

乳房X线照片中肿瘤阴影的类别判定支持系统 - 分析结果呈现方法的初步研究 -

• 发表时间: 2008
• 作者: 西尾英樹;中川俊明;原武史;松原友子;他
• 通讯作者: 他

コンピュータ支援診断のための識別器の選択法

计算机辅助诊断的判别器选择方法

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会技術報告
• 作者: 堀江俊介;松原友子;笠井聡;他
• 通讯作者: 他

マンモグラムにおける構築の乱れの自動検出の改良

改进乳房 X 光检查中结构干扰的自动检测

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会技術報 109(65)
• 作者: 柴田雄輝;松原友子;原武史;他
• 通讯作者: 他

Automated detection method for mammographic spiculated architectural distortion based on surface analysis

基于表面分析的乳腺X线针状结构变形自动检测方法

• 发表时间: 2008
• 期刊: International J of Computer Assisted Radiology and Surgery 3
• 作者: Matsubara T;Hara T;Fujita H;et al
• 通讯作者: et al