刷新
{{item.name}}会员
Nonconvex classification method based on risk minimization and its application to credit approvals and medical diagnosis
基于风险最小化的非凸分类方法及其在信贷审批和医疗诊断中的应用
基本信息
- 批准号：19710124
- 负责人：
- 金额：$ 2.51万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2007
- 资助国家：日本
- 起止时间：2007 至 2010
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Using the existing studies on mathematical optimization, financial engineering and machine learning, I theoretically evaluated the prediction performance of a classification method known as Eν-SVM. The SVM has been quite successful in practice. However, no satisfactory theoretical background existed so far. We provided such background and also explain how this nonconvex optimization problem can actually be solved. Moreover, we adopted the concept of "regularization term" that is often used in machine learning for portfolio optimization problems in financial engineering and succeeded in enhancing the prediction performance of portfolio optimization models.
利用数学优化、金融工程和机器学习方面的现有研究，我从理论上评估了一种名为Eν-SVM的分类方法的预测性能。SVM在实践中取得了很大的成功。然而，迄今为止还没有令人满意的理论背景。我们提供了这样的背景，也解释了这个非凸优化问题实际上是如何解决的。此外，我们采用了“正则化项”的概念，这是经常使用的机器学习的投资组合优化问题在金融工程，并成功地提高了投资组合优化模型的预测性能。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A robust approach based on conditional value-at-risk measure to statistical learning problems
- DOI：10.1016/j.ejor.2008.07.027
- 发表时间：2009-10
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Akiko Takeda;Takafumi Kanamori
- 通讯作者：Akiko Takeda;Takafumi Kanamori
Generalization Performance of n-Support Vector Classification Based on Conditional Value-at-Risk Minimization
基于条件风险值最小化的n支持向量分类的泛化性能
- DOI：
- 发表时间：2009
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Yasukawa;J. Ramon-Azcon;H. Shiku;F. Mizutani;T. Matsue,;A. Takeda
- 通讯作者：A. Takeda
Support Vector Machine as Conditional Value-at-Risk Minimization
支持向量机作为条件风险值最小化
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sandanayaka;Atula S. D.・羽曾部 卓・Tagmatarchis;Nikos;Akiko Takeda
- 通讯作者：Akiko Takeda
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
TAKEDA Akiko其他文献
TAKEDA Akiko的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('TAKEDA Akiko', 18)}}的其他基金
Ground Coating Adjustment Techniques in Medieval Lacquerware
中世纪漆器的底漆调整技术
- 批准号：
23501216 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Applying statistical learning theory to portfolio optimization problems
将统计学习理论应用于投资组合优化问题
- 批准号：
23710174 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
The research on chronology and technical transition of urushi works based on the excavated works by the quantitative analysis of volcanic ash contained in the ground coating .
以出土作品为基础，通过对地面涂层中火山灰的定量分析，研究漆作的年代和技术变迁。
- 批准号：
18520591 - 财政年份：2006
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Establishment and Evaluation of a Conservation Treatment for Old Coins Attacked with Bronze Disease, mainly caused by Atacamite.
针对主要由氯铜矿引起的青铜病害的古钱币的保护处理方法的建立和评价。
- 批准号：
06801048 - 财政年份：1994
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
相似海外基金
数理最適化と機械学習の融合解法による脱炭素エネルギーネットワークの多目的最適設計
采用数学优化和机器学习融合方法的脱碳能源网络多目标优化设计
- 批准号：
24K08326 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
物流を支える基盤技術としての数理最適化とメタ戦略
数学优化和元策略作为支持物流的基础技术
- 批准号：
23K20268 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
数理最適化と時空間GNNを用いた持続可能なNFVネットワークの実現
使用数学优化和时空 GNN 实现可持续 NFV 网络
- 批准号：
23K24842 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
再生可能エネルギー活用のための数理最適化技術の発展
可再生能源利用数学优化技术开发
- 批准号：
24K17466 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
AI-enabled Automated Algorithm Selection and Configuration for Mathematical Optimization Problems
针对数学优化问题的人工智能自动算法选择和配置
- 批准号：
2313289 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Standard Grant
大容量光ファイバ通信網制御の数理最適化
大容量光纤通信网络控制数学优化
- 批准号：
23K19976 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Mathematical Optimization of Surveillance Ages to Intercept colitis-associated Colorectal cancer (MOSAIC)
监测年龄的数学优化以拦截结肠炎相关结直肠癌 (MOSAIC)
- 批准号：
10581069 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Data-Driven Scheduling of Orthopaedic Surgical Services: An End-to-End Framework with Machine Learning and Mathematical Optimization
数据驱动的骨科手术服务调度：具有机器学习和数学优化的端到端框架
- 批准号：
490488 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Operating Grants
計算代数手法の数理最適化問題に基づく解釈による効率化と数理科学分野への応用
通过解释基于数学优化问题的计算代数方法并将其应用于数学科学领域来提高效率
- 批准号：
23K10988 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
データ同化、数理最適化を融合したプロセス迅速設計方法論の構築
建立结合数据同化和数学优化的快速流程设计方法
- 批准号：
23K13586 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.51万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists