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高度な三次元造形のための設計支援システムの研究

先进三维建模设计支持系统研究

基本信息

批准号：
14J08077
负责人：
山中太記
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14J08077/
关键词：
形状モデリング

项目摘要

本研究では形状に加え造形物の様々な性質に着目した高度な三次元造形を行うための形状モデリングに関する技術の開発を目指している。今年度前半は、三次元造形のためのモデリング手法として、重量特性を考慮し物体の内部構造をモデリングする手法について研究を進め、その成果を国内学会・国際学会で発表した。開発した手法では入力された外部形状の内側に、ユーザが指定する重心や総重量などの重量特性を満たすような密度分布を生成し、次にその密度分布を満たす構造を生成する。この手法によって、例えば、重心などの性質が影響を及ぼす手で使用する製品の試作において、外部形状を変えずに重量特性が異なる試作モデルを試すことが可能になる。また、均一な密度では自立しない形状に対し本手法を適用し、実際に自立する造形物を作ることができた。今年度後半はX線CTにより得られる三次元画像(ボリュームデータ)からの形状抽出について研究を進めている。X線CTにより、家電製品や自然物など複雑な内部構造を持ち様々な部品から構成される物体を内部構造ごと測定し、その三次元画像を取得することが可能である。しかし、ノイズやX線CTに固有のアーチファクトにより画質の劣化が起こったり、部品間の境界が不鮮明であるため、三次元画像から物体を構成する個々の部品を抽出することは非常に困難である。三次元画像から個々の部品を抽出することは三次元造形だけでなく様々な応用が可能であると考えられる。この研究を進めるにあたり、昨年の10月から今年の3月まで、ドイツに渡航し、アーヘン工科大学において、現地の研究者と共同で研究を行った。

This study is aimed at the development of technology related to the shape and shape of the object In the first half of this year, the research on the method of three-dimensional modeling was carried out in consideration of the internal structure of the object, and the results were presented by the national and international societies. The inner side of the outer shape, the center of gravity, the weight characteristics, the density distribution, and the structure of the outer shape are all generated. The method, example, center of gravity, and properties of the product affect and influence the use of the product. The product's trial operation, external shape, and weight characteristics vary. This method is applicable to uniform density and self-supporting shape. In the second half of this year, X-ray CT was used to extract three-dimensional images (images) from shapes. X-ray CT, home appliances, natural objects, complex structures, components, composition, internal structures, measurements, and three-dimensional portraits of objects are possible. X-ray CT is inherently difficult to extract from image quality deterioration, the boundary between components is not clear, and the three-dimensional image is extremely difficult to extract components. The three-dimensional portrait is extracted from the three-dimensional shape. This research has been carried out in October of last year and March of this year.