航空交通システムのための監視データ統合の最適化

优化空中交通系统的监视数据集成

• 批准号: 15K06602
• 负责人: 宮沢 与和
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K06602/
• 关键词: 誤差モデル; 状態推定; 監視データ; 最適化; 航空交通管理; 監視情報; Data fusion

航空交通システムは交通量の増大と多様化するニーズに対応してより安全で効率的な運航が求められており，そのために通信と情報技術を駆使した新しい航空交通管理の研究開発が進められている．監視データは航空交通を制御するためのセンサ情報であり，その精度と信頼性の確保は新しい航空交通管理の実現にとって必須である．監視装置は多種多様なものがあり，現在は収集したデータの簡単な切り替えによって対応している．航空交通の精密な制御を行うためにはモデルと理論に基づいた監視情報の統合が必要であり，その技術を開発することが本研究の目的である．昨年度は，計測された位置データを用いて航空機の飛行状態を推定する技術を応用して位置データの最適推定を行う方法を提案し，国土交通省が公開したCARATS Open Data（日本空域のエンルート2次レーダデータを統合した監視情報）を機内で計測記録したGPSデータを用いて監視データの誤差の性質を解析した．今年度は，実際のデータを用いて推定技術の検討を行った．具体的には貨物輸送機に搭載された飛行記録装置（QAR）の位置データを用いて飛行状態推定を行い，QARに記録された高精度な飛行状態と比較して推定方法の妥当性を検証した．また，推定に必要な誤差モデルを導くために実際の監視データを解析した．具体的にはCARATS Open Dataの新しく追加された2013年度および2014年度データについて昨年度の解析と同様にGPSデータを用いて誤差の性質を調べた．離着陸時に空港の滑走路上を走行する航空機のADS-Bデータを用いてADS-Bの誤差のモデルを導いた．位置情報に付帯する時刻データの誤差を考慮する推定方法も提案した．多様な異なる性質を持つ監視データに対応する推定技術にまとめていくことは今後の課題であり，研究は継続して進めていく必要がある．

Air traffic management research and development is progressing in the field of air traffic management. The accuracy and reliability of surveillance and air traffic control information are essential to the implementation of air traffic management. The surveillance device has changed from a variety of devices to a variety of devices, and now it has changed from a collection of devices to a simple one. It is necessary to integrate the monitoring information of the precision control of air traffic and the development of the technology. The Ministry of Land, Infrastructure and Transport has made public CARATS Open Data (Japan's airspace monitoring information), which is used to measure and record the flight state of an aircraft. This year, the actual situation of the use of chemical engineering technology research and development. Specifically, the position data of the flight recording device (QAR) mounted on the cargo conveyor is used to estimate the flight state, and the accuracy of the flight state estimation method is verified by comparing the QAR recording with high accuracy. Presumption of necessary errors and analysis of actual monitoring data The new CARATS Open Data was added in 2013 and 2014, and the analysis of GPS data was adjusted according to the nature of error. ADS-B error guidance for aircraft during takeoff and landing A method for estimating the position of a vehicle is proposed. The nature of diversity is to be monitored and the presumptive technology is to be studied.

项目成果

貨物便の飛行データを用いた航空機の性能モデルに関する研究

利用货运航班飞行数据的飞机性能模型研究

• 发表时间: 2017
• 期刊: 航空宇宙技術
• 作者: 田村 恵一;原田 明徳;樋口 雄紀;松田 治樹;宮沢 与和
• 通讯作者: 宮沢 与和

CARATS Open Dataの精度に関する検討（その２）

CARATS开放数据准确性研究（二）

• 发表时间: 2017
• 作者: 重冨貞成;松田治樹;小塚智之;宮沢与和;寺山亮太，森俊介，東野伸一郎，宮沢与和
• 通讯作者: 寺山亮太，森俊介，東野伸一郎，宮沢与和

An Evaluation of CARATS Open Data Accuracy

CARATS 开放数据准确性评估

• DOI: 10.2322/astj.15.15
• 发表时间: 2016
• 期刊: AEROSPACE TECHNOLOGY JAPAN, THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES
• 作者: 重冨貞成;松田治樹;小塚智之;宮沢与和
• 通讯作者: 宮沢与和