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小児期発症の神経筋疾患における心拍変動解析を用いた予後指標の作成

使用心率变异性分析为儿童期发病的神经肌肉疾病创建预后指标

基本信息

批准号：
17K10082
负责人：
服部文子
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Nagoya City University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

24時間ホルター心電図を用いて、小児神経筋疾患患者における心拍変動の特性を見出し、心臓合併症の治療評価指標を見出すことが本研究の目的である。平成25 ～28年度の検討（文部省科学研究費情勢事業若手研究（B）課題番号25860877）では、デュシェンヌ型筋ジストロフィー患者の死亡例15人77データについて解析した。その結果、生命予後予測に心拍変動が進行性に低下している傾向を認めた。平成29年度はさらに症例を追加し、112例530データを解析した。また、死亡例は計20例82データに増加した。前研究同様に死亡例で、心室性期外収縮、心拍変動の各パラメーター（SDNN、pNN50、r-MSSD、HRVTI、Deceleration capacity of heart rate、心拍変動スペクトル分析)を解析し、生命予後を予測できるか検討した。心拍変動の各パラメーターはすべて、死亡日に近くなると有意に低下する傾向を認めた。特に、HRTVI、SDNN、rMSSD、pN50、DCは相関が高かった。一方で心室性期外収縮では有意な傾向を認めなかった。24時間ホルター心電図を用いた心拍変動解析は、神経疾患の心臓合併症予後予測ができることを示唆している。令和元年度も、データを追加して解析した。上記傾向を裏付ける結果となっていた。一方で、目標としていた心筋症の重症化予後予測に関しては検討ができていなかった。多因子解析を要するため、令和3年度は、臨床情報と心電図解析のデータと各個体内で連結すべく、ホルター心電図を行っていた113症例の臨床情報（心機能、内服薬、身長、体重）を収集した。令和4年度はこれまでのデータを統計処理を行い論文化の予定だったが、遅れている。

The purpose of this study is to investigate the characteristics of cardiac activity in patients with neuromuscular disorders and the therapeutic evaluation of cardiac complications. Research Report on Scientific Research Fund Situation of Ministry of Education (B) Project No. 25860877 The result, life to predict the heart beat, progressive low, middle and low tendency to recognize In 2009, the number of cases was increased by 112 cases and 530 cases were analyzed. The number of deaths increased from 20 to 82. In the previous study, death cases, ventricular extrasystole, heart beat changes and their respective parameters (SDNN, pNN50, r-MSSD, HRVTI, Deceleration capacity of heart rate, heart beat change analysis) were analyzed and life expectancy was predicted. The heart beats and the heart beats. The heart beats. Special, HRTVI, SDNN, rMSSD, pN50, DC phase A side of ventricular contraction is intentional. 24. The analysis of heart beat in the use of ECG, the prediction of cardiac complications due to neurological diseases, and the analysis of heart beat in the use of ECG. This is the first time that I've ever been able to do this. On the record, the tendency is to pay for the results. The purpose of this study is to predict the severity of heart disease. Multi-factor analysis: clinical information, ECG analysis, internal link analysis, ECG analysis, clinical information of 113 cases (cardiac function, internal medicine, body length, weight) In the fourth year of the year, the statistical treatment was carried out to discuss the predetermined proportion of culture.