テキスト中のエンティティ間関係に注目するウェブ知能化機能

Web 智能功能，重点关注文本中实体之间的关系

• 批准号: 23300052
• 负责人: 石塚 満
• 金额: $ 12.98万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23300052/
• 关键词: Web知能化; 関係検索; 意味計算; 概念意味記述; テキスト含意認識; Webインテリジェンス; 概念意味表現言語; 意味計算基盤; 意味役割認識; 談話関係; 関係類似性

エンティティ間の関係に注目したWeb知能化に向けて，前年度に続き以下の研究を行った．(i)潜在関係検索エンジンについてはエンティティはWikipedia中の固有名詞に限定されているが，インデックス化し，英日の言語横断関係検索も含めて実現し，Web公開サービスとした．また関係の対称性（{A,B},{C,?}）で”?”を見い出すクエリーと（{B,A},{?,C}）のクエリー）も援用する方法，そして上記で”?=D”が見つかった場合に（{A,B},{?,D}）で”?=C”が得られるか否かで”?=D”の検証を行う方法等の研究を行った．(ii)テキスト含意認識(Text Entailment Recognition)については，前年度は英文テキストを対象としたが，今年度は日本語テキストを対象とし，T(text)とH(hypothesis)文間で単語単位の含意関係判定をするのに加えて，係り受け関係にある単語対単位での含意判定も加えて，精度向上を計る方法を考案した．(iii)コンピュータにも意味が把握できる共通的な概念記述言語CDL(Concept Description Language)については，自然言語テキストからCDLへの変換が難関であったが，機械翻訳と同様にこの自動変換は困難との認識の下，語義曖昧性解消を介する人で関与の負担の少ない半自動変換法，並びにそのインタフェースを研究開発した．またLinked Open Data(LOD)としてRDF記述のデータが増大してきているが，異なる領域間のオントロジー写像が困難な問題がある．そこで，３つ組RDFの中間項であるpredicateをCDL記述することにより，オントロジー写像問題を克服し，LODの意味的検索を可能とする方策を研究開発した．

The research on the relationship between the Internet and the Web has been carried out in the past year. (i)Latent relationship search Symmetry ({A,B},{C,?})で”?”{B,A},{?} C}) D "({A,B},{?, D}）で”?= C " D. The research on the method of identification and evaluation. (ii)Text Entailment Recognition is a method of determining the relationship between the meanings of single words and units in Japanese, T(text) and H(hypothesis). (iii)CDL(Concept Description Language) is a natural language that can be used to describe the meaning of a language. It is difficult to change the language of a language. It is difficult to change the language of a language automatically. It is difficult to change the language of a language automatically. Linked Open Data(LOD) and RDF description are difficult to write between different domains. 3. To solve the problem of image writing, the author studies and develops a possible solution to the problem of LOD.

项目成果

CDL-based Semantic Representation for Dynamic Web Pages

基于CDL的动态网页语义表示

• DOI: 10.1142/s1793351x1240003x
• 发表时间: 2012
• 期刊: International Journal of Semantic Computing
• 影响因子: 0.8
• 作者: Asanoma K;Rumi MA;Kent LN;Chakraborty D;Renaud SJ;Wake N;Lee DS;Kubota K;soares MJ,;和気徳夫;Danushka Bollegala;Danushka Bollegala;横手健一;Mamdouh Farouk
• 通讯作者: Mamdouh Farouk

Milling Longitudinal Network for Predicting Company Value

用于预测公司价值的铣削纵向网络

• 发表时间: 2011
• 作者: Y.Jin;C.-Y.Lin;Y.Matsuo;M.Ishizuka
• 通讯作者: M.Ishizuka

Semantic Structure Content for Dynamic Web Pages

• DOI: 10.1109/wi-iat.2010.290
• 发表时间: 2010-08
• 期刊: 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
• 作者: M. Farouk;M. Ishizuka

A Web Search Engine-Based Approach to Measure Semantic Similarity between Words

• DOI: 10.1109/tkde.2010.172
• 发表时间: 2011-07
• 期刊: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
• 影响因子: 8.9
• 作者: Danushka Bollegala;Y. Matsuo;M. Ishizuka

Fully Automated Generation of Question-Answer Pairs for Scripted Virtual Instruction

全自动生成脚本化虚拟教学的问答对

• 发表时间: 2012
• 作者: M.Farouk;M.Ishizuka;Mamdouh Farouk;Danushka Bollegala;Mitsuru Ishizuka;Pascal Kuyten
• 通讯作者: Pascal Kuyten