ベイジアン・ネットワークを用いた災害リスクの認知・評価構造モデルの構築と不安計量

本研究では、クライシス・コミュニケーションの合理化と不安マネジメントの向上に寄与することを目的とし、３月１１日東日本大震災のクライシス・コミュニケーションを対象として、ベイジアン・ネットワークを用いた災害リスクの認知・評価構造モデルを構築し、リスク認知・評価に対する潜在変数不安の影響を定量的に計測する手法を提案した。そして、コーパス言語学に基づく計算論的アプローチを採用し、災害リスクに対する情報共有の現状を明らかにした．この際，コンサーン・アセスメント研究会CARGとの研究交流を通じて，リスクコミュニケーションのあり方と不安計量のための方法論の有効性について，土木計画，社会情報学といった多岐にわたる視点から議論してきた．上記の研究成果は，土木学会論文集に「災害時の不安計量とクライシス・コミュニケーションに関する研究」、IEEEに「Disaster Anxiety Measurement and Corpus-Based Content Analysis of Crisis Communication」の論文を掲載した。

本研究では、クライシス・コミュニケーションの合理化と不安マネジメントの向上に寄与することを目的とし、３月１１日東日本大震災のクライシス・コミュニケーションを対象として、ベイジアン・ネットワークを用いた災害リスクの認知・評価構造モデルを構築し、リスク認知・評価に対する潜在変数不安の影響を定量的に計測する手法を提案した。そして、コーパス言語学に基づく計算論的アプローチを採用し、災害リスクに対する情報共有の現状を明らかにした．この際，コンサーン・アセスメント研究会CARGとの研究交流を通じて，リスクコミュニケーションのあり方と不安計量のための方法論の有効性について，土木計画，社会情報学といった多岐にわたる視点から議論してきた．上記の研究成果は，土木学会論文集に「災害時の不安計量とクライシス・コミュニケーションに関する研究」、IEEEに「Disaster Anxiety Measurement and Corpus-Based Content Analysis of Crisis Communication」の論文を掲載した。