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高度なデータ解析の実現のための機械学習および最適化アルゴリズムの相転移現象の解析

机器学习中的相变现象分析和优化算法以实现高级数据分析

基本信息

批准号：
25870192
负责人：
冨岡亮太
金额：
$ 2.75万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25870192/
关键词：
機械学習テンソル分解凸最適化データマイニング

项目摘要

本研究計画では，行列およびテンソル（高次元配列）に基づくデータ解析技術（機械学習）がデータの量およびモデルの複雑さが同時に大きくなる領域においてどのように振る舞うのかを学習理論的な側面と計算量的な側面の両面から明らかにするとともに，その成果に基づいてより優れた実データ解析手法を提案することを目指した．その成果として，第一にテンソルに対する構造的シャッタンノルムと呼ぶ新しい正則化法に基づく学習アルゴリズムを提案し，その性能を明らかにした．この成果は機械学習分野の主たる国際会議であるNeural Information Processing Systems 2013（ネバダ州レイク・タホ）で発表する予定である．第二に，様々な多次元時系列解析において現れる半正定値行列の形式を取るデータに対して，半正定値テンソル分解という新しい手法を提案し，音楽音響信号解析においてその有効性を確認した．この成果はInternational Conference on Machine Learning 2013（ジョージア州アトランタ）で発表し，高い反響を得た．さらに，フランツ・キライ博士 (UCL) および，ルイス・テラン博士（ベルリン自由大学）と代数および組み合わせ論に基づく低ランク行列補完の解析およびそれに基づくアルゴリズムの提案を行い，その成果の一部を Journal of Machine Learning Research に投稿した．

In this study, we plan to do a lot of work in this study. in this study, we are planning to analyze the basic technology (mechanical engineering). At the same time, we are in the same period of time. In the same time, in the field of computer science and technology, there is a significant increase in the number of people in the field of vibration dance in the field of computer science. The basis of the results is the basis of the results, which is the basis of the results. This is the basis for the analysis of the methods of analysis. The results, the first, the results, the first, the first, the results, the first, the new, the right, the right and the right. The performance is very good, and the performance is very good. The results of the mechanical science meeting discussed the Neural Information Processing Systems 2013 table. Second, the multi-component series analysis shows that the semi-determinate queue is in the form of a semi-determinate column, and the semi-determinate decomposition method is proposed. The result of the analysis of the audio signal is International Conference on Machine Learning 2013. The result is that the doctor (doctor) (UCL) is very happy. Dr. Li Li (Free University) Algebra Group organized a series of papers on the basis of basic education. After the analysis of the basic information, the proposal line, the Journal of Machine Learning Research contribution book.