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生体組織顕微鏡画像からの三次元再構成とその応用に関する研究

生物组织显微图像三维重建及其应用研究

基本信息

批准号：
08J00028
负责人：
張軍
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度はじめに、Canny演算子に基づく腎臓糸球体のエッジを抽出する方法が提案された。Canny演算子の検出結果は、そのパラメーターから決定する。腎臓の切片画像の特徴を結び付けて、私はフィード・バックの策略を定義した、その策略が適応的にCannyパラメーターを調整する。実験結果から、腎臓糸球体のエッジ抽出効果を大きく改善した。それから、画像シーケンスに対する分割、マッチングと三次元再構成を行った。実験には、改良した二次元大津アルゴリズムを使用したが、一部の画像では目標エッジを抽出することができない。その原因は二つ考えられる:一つは異なった画像の中で目標エッジのサイズが違う。もし目標が小さすぎるとノイズと見なされて消去され、抽出できない。もう一つは不完全なエッジの抽出である。この二つの問題を解決するために、私は中間の画像(理論の上での目標の最大画像)を参考の画像として、大まかに目標の位置を制約する。それによって部分の画像の中で、目標が小さいため正しく抽出できない問題を解決できる。そして、多重エッジ情報融合を使用して、「大津アルゴリズムから得たエッジの情報が不完全」という問題を解決できる。抽出した後で、目標に対するマッチングが必要である。そのため、私は二つずつ漸進するマッチング方法を提案した。まず隣りあう二枚の画像の中で目標のアウトラインの重心を計算し、重心を重ねることでオフセット差を解決する。次にアウトラインの重心をもとに極座標系で展開し、signatureを獲得する。隣りあう二枚の画像の振幅の値を[0、1]の間に正規化する。平行移動して正規化したsignatureを利用して、隣りあう二枚の画像の回転の相違を獲得することができる。それによって、マッチングを実現できる。最後にマッチングした後のデータに対して表面を制作し立体を制作する、三次元像から目標の変化を観察する。

This year, the Canny algorithm is proposed for the extraction of the basic components of the kidney. The result of the Canny algorithm is determined. The characteristics of the kidney section were analyzed, and the strategy of the kidney section was defined. The strategy of the kidney section was adjusted. The results of the experiment showed that the kidney and kidney were greatly improved. The picture is divided into three parts. A picture of a person's life is a picture of a person's life. The reason for this is that there are two reasons for this: one is that there are two reasons for this: the first is that there are two reasons for this. The goal is to eliminate and extract the information.もう一つは不完全なエッジの抽出である。This problem is solved in the middle of the picture (theoretically the maximum picture of the goal), the reference picture, the big picture and the goal position restriction. The problem is solved in the middle of the picture. To solve the problem of "incomplete information" in Otsuka, multiple information fusion is used. After the withdrawal, the goal is necessary. A proposal for a gradual approach to the problem The center of gravity of the two images is calculated and the difference between the center of gravity and the object is solved. The center of gravity of the object can be expanded and the signature can be obtained in polar coordinate system. The amplitude of two adjacent images is normalized between [0,1]. Parallel movement normalization of the signature, adjacent to the two images and back to the phase of the acquisitionそれによって、マッチングを実现できる。Finally, the surface of the film is made, and the three-dimensional image is made.